[发明专利]生态系统分类样本库构建方法和装置

权利要求书

1.一种生态系统分类样本库构建方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：获取历史时期的生态系统类型空间分布数据、卫星遥感影像数据、植被覆盖度数据、土地利用结构数据、居民点密度数据、干旱指数数据、海拔高度数据、地形坡度数据和土壤类型数据；

其中，所述生态系统类型的分级包括一级类和二级类，所述一级类和二级类均包括多个生态系统类型；

S2：设定所述一级类样本采集窗口的大小，使用所述一级类样本采集窗口按照逐行逐列的方式逐像元扫描所述生态系统类型空间分布数据，并计算每个一级类样本采集窗口的样本质量系数，根据一级类样本采集窗口的样本质量系数确定所述一级类的各个生态系统类型的矢量范围；

其中，r₁为一级类样本采集窗口的样本质量系数，M₁×N₁为一级类样本采集窗口的大小，s_k为一级类样本采集窗口内一级类的第k个生态系统类型的像素数量；

S3：根据所述一级类的各个生态系统类型的矢量范围裁剪所述卫星遥感影像数据，得到一级类样本影像块，并为所述一级类样本影像块标记基本属性信息；

其中，所述基本属性信息包括样本分级、样本类型、样本类型代码、样本大小、样本中心经纬度、季度、所在区域、卫星传感器、影像时间、空间分辨率和影像来源；

S4：根据所述一级类样本影像块的清晰度、数量和空间分布进行质量检查，得到生态系统类型一级类样本；

S5：根据所述生态系统类型一级类样本，采集所述生态系统类型一级类样本对应位置的植被覆盖度、土地利用结构、居民点密度、干旱指数、海拔高度、地形坡度和土壤类型，并标记至生态系统特征属性信息；

S6：将所述生态系统类型一级类样本及其基本属性信息和生态系统特征属性信息存储在数据库中，得到生态系统分类样本库；

所述S5之后，S6之前还包括：

S51：将所述一级类样本采集窗口缩小，得到二级类样本采集窗口，使用所述二级类样本采集窗口按照逐行逐列的方式逐像元扫描所述生态系统类型空间分布数据，并计算每个二级类样本采集窗口的样本质量系数，根据二级类样本采集窗口的样本质量系数确定所述二级类的各个生态系统类型的矢量范围；

其中，r₂为二级类样本采集窗口的样本质量系数，M₂×N₂为二级类样本采集窗口的大小，S_K为二级类样本采集窗口内二级类的第K个生态系统类型的像素数量；

S52：根据所述二级类的各个生态系统类型的矢量范围裁剪所述卫星遥感影像数据，得到二级类样本影像块，并为所述二级类样本影像块标记基本属性信息；

其中，所述基本属性信息包括样本分级、样本类型、样本类型代码、样本大小、样本中心经纬度、季度、所在区域、卫星传感器、影像时间、空间分辨率和影像来源；

S53：根据所述二级类样本影像块的清晰度、数量和空间分布进行质量检查，得到生态系统类型二级类样本；

S54：根据所述生态系统类型二级类样本，采集所述生态系统类型二级类样本对应位置的植被覆盖度、土地利用结构、居民点密度、干旱指数、海拔高度、地形坡度和土壤类型，并标记至生态系统特征属性信息；

所述S6还包括：

将所述生态系统类型二级类样本及其基本属性信息和生态系统特征属性信息存储在数据库中。

2.根据权利要求1所述的生态系统分类样本库构建方法，其特征在于，所述S1包括：

S101：获取历史时期的生态系统类型空间分布栅格数据，以及对应的生态系统分类体系资料说明文档；

S102：获取相同历史时期的多种空间分辨率的卫星遥感影像数据，所述卫星遥感影像数据包括低、中、高空间分辨率遥感影像数据，并对所述卫星遥感影像进行正射校正和云检测处理；

S103：获取相同历史时期的植被覆盖度数据、土地利用结构数据、居民点密度数据、干旱指数数据、海拔高度数据、地形坡度数据和土壤类型数据，并通过重采样、块统计和聚合分析将植被覆盖度数据、土地利用结构数据、居民点密度数据、干旱指数数据、海拔高度数据、地形坡度数据和土壤类型数据的尺度转换至所述生态系统类型空间分布栅格数据的空间分辨率。