[发明专利]基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统有效

专利信息
申请号: 202111369070.0 申请日: 2021-11-12
公开(公告)号: CN114090789B 公开(公告)日: 2023-04-21
发明(设计)人: 周峰;吕智慧;严绍根;陈宇;林榕健;徐杨川 申请(专利权)人: 复旦大学;浙江智树网络科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/338;G06F16/335;G06F16/332;G06F16/33
代理公司: 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 代理人: 郁旦蓉
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 知识 图谱 中医 养生 智能 交互 系统
【权利要求书】:

1.一种基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统,其特征在于,包括:

实体提取模块,用于提取每轮交互中用户输入的临床信息中的实体;

实体链接模块,用于对所述实体进行指代消解与实体消歧,得到处理后的所述实体;

实体查询模块,用于从预存储的中医养生知识图谱中获取与处理后的所述实体相关的多个三元组;

抽取排序模块,用于筛选需要所述用户再次输入的所述临床信息的若干个相关三元组,并将所述若干个相关三元组按照预先设定的优先级排序,得到三元组优先级序列并确定最高优先级三元组;

会话生成模块,用于根据所述最高优先级三元组和以及预存储的所述中医养生知识图谱生成问题,以对所述用户进行下一轮提问;以及

结果生成模块,用于根据所述用户多次输入的所述临床信息以及预存储的所述中医养生知识图谱生成养生建议结果,

其中,所述实体链接模块包括前后文编码器,输入文本编码器,候选文本编码器,注意力机制层,输出结果层。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统,其特征在于:

其中,所述前后文编码器用于提取相邻的两轮交互中的所述实体的特征。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统,其特征在于:

其中,所述前后文编码器,所述输入文本编码器,所述候选文本编码器均包括双向长短期记忆神经网络。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统,其特征在于,还包括:

知识图谱存储模块,

其中,所述知识图谱存储模块用于存储所述中医养生知识图谱,

所述中医养生知识图谱包括中医养生本体知识与中医养生自定义词典。

5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统,其特征在于:

其中,所述中医养生知识图谱的源数据包括中医院病例报告表,

所述中医院病例报告表的内容包括:性别、年龄、职业、民族、婚姻、心率、血压、呼吸、首次发病时间、病程、主诉、临床表现、其他疾病史、简要病史、检查单、病理报告单、舌脉、西医诊断、中医辨证、中医诊断、方药、治疗方案、养护方案、饮食、运动锻炼、生活习惯、按摩推拿。

6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统,其特征在于:

其中,所述中医养生知识图谱的构建包括如下步骤:

步骤S1,对所述中医院病例报告表的内容进行实体抽取、关系抽取以及属性抽取并得到实体抽取结果、关系抽取结果以及属性抽取结果;

步骤S2,根据所述实体抽取结果、所述关系抽取结果以及所述属性抽取结果进行节点创建和关系创建,并得到所述中医养生知识图谱。

7.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统,其特征在于,还包括:

语料存储模块,

其中,所述语料存储模块用于向所述会话生成模块和所述结果生成模块提供语料。

8.根据权利要求7所述的基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统,其特征在于:

其中,存储在所述语料存储模块中的语料的生成过程包括如下步骤:

步骤A1,分析所述中医养生知识图谱中的实体和实体关系,得到实体关系图;

步骤A2,将所述实体关系图转化为有向图;

步骤A3,以所述实体关系图的每个所述实体为起点,遍历所述有向图获取路径图;

步骤A4,对所述路径图中的路径进行分拆与组合获取子路径;

步骤A5,将所述中医养生知识图谱中的所述实体和所述实体关系对应到各个所述子路径中,得到所述语料。

9.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统,其特征在于,还包括:

服务侧通信模块,

其中,所述服务侧通信模块用于接受所述用户发送的所述临床信息数据。

10.根据权利要求9所述的基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统,其特征在于:

其中,所述服务侧通信模块包括Nginx代理集群服务器、负载均衡器以及Web应用集群服务器。

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