[发明专利]基于机器视觉的变压器导电杆引线头过热预测性维护方法

说明书

本发明公开了一种基于机器视觉的变压器导电杆引线头过热预测性维护方法，它包括在电力设备变压器引线接头上安装变色感温片；将摄像头安装在正对变色感温片的位置，摄像头连续采集感温片图像数据传到视频服务器后台；模型训练：采集变色感温片各种实景照片，经过人工标注后输入PyTorch人工智能引擎进行训练，形成针对各种场景的识别引擎；超温识别：经过训练形成的识别引擎对辖区内每一路视频信号每隔1小时进行图片提取和识别输出的结果，依照温度越高优先级越高的顺序发送预警信息给维护人员并进行状态预警；解决了现有技术变压器导电杆引线接头过热而损坏或中断供电的故障，严重影响正常供电等技术问题。

技术领域：

本发明属于电力设备维护技术领域；尤其涉及一种基于机器视觉的变压器导电杆引线头过热预测性维护方法。

背景技术：

目前，电力系统和其他工业系统一样，设备维修策略根据其触发机制、决策支持方式以及所使用技术的不同被分为修复性维护和预防性维护。

其中修复性维护是用坏后再修理，它只是在设备部分或全部故障后再恢复其原始状态，属于非计划性维修，会对生产计划造成影响，在电力行业就意味着不可预测的停电，这是很难接受的。预防性维护又称定时维修，它以时间为依据，根据生产计划和经验，按规定的时间间隔进行停机(停电)检查和更换零部件，这种维护方式耗时长、效率低，另一方面，多数依靠经验值，会带来新的故障风险。

电力变压器桩头导电螺杆外部引线接头过热是常见的故障之一，一旦发生将造成导电杆与接线端子间打火，损坏导电杆丝扣，甚至烧断接头。同时发热会造成桩头密封圈老化渗油，油溢至套管，沾粘吸附上导电性的金属尘埃，遇上雨雪天气湿度增加时，再出现过电压，就可能发生套管闪络放电或爆炸。渗油严重时，油面下降还会影响变压器的绝缘、散热效果。据统计，因导电杆引线接头过热而损坏或中断供电的故障，达变压器总故障的一半以上，严重影响正常供电。

发明内容：

本发明要解决的技术问题：提供一种基于机器视觉的变压器导电杆引线头过热预测性维护方法，以解决现有技术针对变压器导电杆引线接头过热而损坏或中断供电的故障，维护方式耗时长、效率低，另一方面，多数依靠经验值，会带来新的故障风险；严重影响正常供电等技术问题。

本发明的技术方案为：

一种基于机器视觉的变压器导电杆引线头过热预测性维护方法，它包括：

步骤1、在电力设备变压器引线接头上安装变色感温片；

步骤2、将摄像头安装在正对变色感温片的位置，摄像头连续采集感温片图像数据，包括正常状态和异常状态的图像数据传到视频服务器后台；

步骤3、模型训练：采集变色感温片各种实景照片，经过人工标注后输入PyTorch人工智能引擎进行训练，形成针对各种场景的识别引擎；

步骤4、超温识别：经过训练形成的识别引擎对辖区内每一路视频信号每隔1小时进行图片提取和识别，输出结果；

步骤5、输出的结果，依照温度越高优先级越高的顺序发送预警信息给维护人员并进行状态预警。

变色感温片采用BCW系列不可逆变色感温片，当温度达到60度时，感温片变黄色；70度时变绿色；80度时变红色；90度时变黑色；100度或以上时变蓝色。

变色感温片粘贴到变压器引线接头部位。

摄像头安装时，摄像头要对准感温片正面，成像面包含整个感温片或一个以上感温片，没有感温片的部位成像面积越小越好。

通过对输出结果的标注形成样本，再返回模型训练，不断提高识别率到95％以上。