[发明专利]一种数据同步告警的方法、装置、设备及可读介质

权利要求书

1.一种基于马尔科夫预测模型的数据同步告警的方法，其特征在于，包括以下步骤：

按照前向算法对数据同步的历史数据进行训练以得到计算参数信息；

获取主站点业务网关的状态信息和从站点同步网关的状态信息；

判断所述业务网关的状态信息和同步网关的状态信息是否存在异常；

响应于所述业务网关的状态信息异常和/或同步网关的状态信息异常，发出网关状态异常的告警；

每经过阈值时间获取数据同步的主站点和从站点之间的对象个数差值，并判断所述对象个数差值是否为0；

响应于所述对象个数差值不为0，获取当前的同步信息并判断当前的同步信息是否正常；

响应于当前的同步信息正常，基于所述计算参数信息计算当前时刻网络状态的阈值；

将所述对象个数差值与计算得到的所述阈值进行比较；

响应于所述对象个数差值大于计算得到的所述阈值，发出同步异常的告警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算参数信息包括网络初始时刻状态概率、状态转移矩阵和影响因子。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于所述对象个数差值不为0，获取当前的同步信息并判断当前的同步信息是否正常包括：

响应于所述对象个数差值不为0，获取数据同步过程中落后的分片数和重传的分片数；

判断落后的分片数和重传的分片数是否为0；

响应于落后的分片数不为0和/或重传的分片数不为0，确定同步信息正常。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于落后的分片数和重传的分片数全都为0，发出同步异常的告警。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述阈值时间为15分钟。

6.一种基于马尔科夫预测模型的数据同步告警的装置，其特征在于，所述装置包括：

训练模块，所述训练模块配置为按照前向算法对数据同步的历史数据进行训练以得到计算参数信息；

获取模块，所述获取模块配置为获取主站点业务网关的状态信息和从站点同步网关的状态信息，判断所述业务网关的状态信息和同步网关的状态信息是否存在异常，响应于所述业务网关的状态信息异常和/或同步网关的状态信息异常，发出网关状态异常的告警，每经过阈值时间获取数据同步的主站点和从站点之间的对象个数差值，并判断所述对象个数差值是否为0；

判断模块，所述判断模块配置为响应于所述对象个数差值不为0，获取当前的同步信息并判断当前的同步信息是否正常；

计算模块，所述计算模块配置为响应于当前的同步信息正常，基于所述计算参数信息计算当前时刻网络状态的阈值；

比较模块，所述比较模块配置为将所述对象个数差值与计算得到的所述阈值进行比较；

告警模块，所述告警模块配置为响应于所述对象个数差值大于计算得到的所述阈值，发出同步异常的告警。

7.一种计算机设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。