[发明专利]对象识别方法和对象识别装置在审
申请号: | 202111370305.8 | 申请日: | 2021-11-18 |
公开(公告)号: | CN114399636A | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 程凯;张锦涛 | 申请(专利权)人: | 北京骑胜科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/26 | 分类号: | G06V10/26;G06V40/10;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人: | 刘锋 |
地址: | 100193 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 识别 方法 装置 | ||
1.一种对象识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取原始图像;
基于第一图像识别模型对所述原始图像进行图像识别,确定所述原始图像对应的第一图像识别结果,所述第一图像识别结果包括所述原始图像中至少一个目标对象的对象识别框和第一类别标识;
根据所述对象识别框对所述原始图像进行裁剪,获取至少一个目标图像;
基于第二图像识别模型对各所述目标图像进行图像识别,确定所述原始图像对应的第二图像识别结果,所述第二图像识别结果包括各所述目标对象的第二类别标识;
根据各所述目标对象的第一类别标识和所述第二类别标识确定各所述目标对象是否通过验证。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一类别标识通过如下方式确定:
获取多个原始图像,所述多个原始图像按照预定时间间隔采集;
基于所述第一图像识别模型确定各所述原始图像对应的第三图像识别结果,所述第三图像识别结果包括对应的所述原始图像中至少一个所述目标对象的第三类别标识;
对于各所述目标对象,响应于对应的所述第三类别标识表征所述目标对象属于第一类别的数量满足第一数量条件,将表征所述目标对象属于所述第一类别的所述第三类别标识确定为对应的所述第一类别标识。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第三图像识别结果还包括对应的所述原始图像中各所述目标对象的对象识别框;
所述第二类别标识通过如下方式确定:
根据各所述对象识别框对对应的所述原始图像进行裁剪,获取各所述原始图像对应的至少一个目标图像;
基于所述第二图像识别模型确定各所述原始图像对应的第四图像识别结果,所述第四图像识别结果包括对应的各所述目标对象的第四类别标识;
对于各所述目标对象,响应于对应的所述第四类别标识表征所述目标对象属于第二类别的数量满足第二数量条件,将表征所述目标对象属于所述第二类别的所述第四类别标识确定为对应的所述第二类别标识。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述目标对象的第一类别标识和所述第二类别标识确定各所述目标对象是否通过验证包括:
对于各所述目标对象,响应于所述第一类别标识与所述第二类别标识均表征所述目标对象属于目标类别,确定所述目标对象通过验证。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述目标对象的第一类别标识和所述第二类别标识确定各所述目标对象是否通过验证包括:
对于各所述目标对象,响应于所述第一类别标识与所述第二类别标识表征所述目标对象不属于目标类别,确定所述目标对象未通过验证。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于至少一个所述目标对象未通过验证,发送警告信息,所述警告信息包括所述原始图像的采集位置。
7.根据权利要求1或6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于无法确定所述目标对象是否通过验证,根据所述原始图像确定并发送类别验证信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像识别模型基于第一样本集合训练获得,所述第一样本集合中的各第一样本包括第一图像样本以及所述第一图像样本中各第一对象的对象识别框和对象标识。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二图像识别模型基于第二样本集合训练获得,所述第二样本集合中的各第二样本包括第二图像样本以及所述第二图像样本中各第二对象的对象标识。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一类别标识和所述第二类别标识表征所述目标对象的着装类别。
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