[发明专利]中子通量不确定性量化方法、系统、计算机设备及介质在审

专利信息
申请号: 202111370528.4 申请日: 2021-11-18
公开(公告)号: CN114239222A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 李志峰;卢向晖;赵常有;韩嵩;付学峰 申请(专利权)人: 中广核研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/10
代理公司: 深圳市瑞方达知识产权事务所(普通合伙) 44314 代理人: 沈红曼
地址: 518031 广东省深圳市福田区上步中路*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 中子通量 不确定性 量化 方法 系统 计算机 设备 介质
【权利要求书】:

1.中子通量不确定性量化方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:获取不确定性输入参数;根据所述不确定性输入参数输出目标反应堆不同状态下的计算参数;所述计算参数包括堆芯中子通量输出参数;

S2:将所述计算参数和所述目标反应堆的功率作为响应参数,计算得到中子通量不确定度。

2.根据权利要求1所述的中子通量不确定性量化方法,其特征在于,在步骤S1中,包括:

S1-1:建立不确定性输入参数库,所述不确定性输入参数库中包含所述不确定输入参数;

S1-2:在所述不确定性输入参数库调用所述不确定输入参数。

3.根据权利要求2所述的中子通量不确定性量化方法,其特征在于,所述不确定性输入参数库包括随机抽样输入参数库、以及验算输入参数库;对应的,所述随机抽样输入参数库中包含若干随机抽样输入参数,所述验算输入参数库中包含若干验算输入参数;

在所述步骤S1-2中,包括:

S1-2-1:在所述随机抽样输入参数库中,随机调用以获取所述随机抽样输入参数;

S1-2-2:在所述验算输入参数库中随机调取所述验算输入参数,并进行验算后通过后,以获取所述验算输入参数。

4.据权利要求3所述的中子通量不确定性量化方法,其特征在于,所述随机抽样输入参数包括核燃料组件制造参数、以及热工流体参数;对应的,所述随机抽样输入参数库包括核燃料组件制造参数库、以及热工流体参数库;

所述验算输入参数包括核素截面参数;对应的,所述验算输入参数库包括由所述核素截面参数组成的多群截面库。

5.根据权利要求4所述的中子通量不确定性量化方法,其特征在于,在所述步骤S1-2-1中,随机调用所述核燃料组件制造参数库中的若干个所述核燃料组件制造参数,形成得到所述堆芯中子通量输出参数;

随机调用所述热工流体参数库中的若干个所述热工流体参数,形成得到所述堆芯中子通量输出参数。

6.根据权利要求5所述的中子通量不确定性量化方法,其特征在于,所述核素截面参数为带有协方差信息的核素截面参数;

在所述步骤S1-2-2中,包括:

S1-2-2-1:从所述多群截面库中随机调用若干所述核素截面参数;

S1-2-2-2:针对所述核素截面参数的协方差信息产生截面扰动因子;

S1-2-2-3:根据所述截面扰动因子进行多群微观截面扰动;

S1-2-2-4:使得所述多群微观截面自洽;

S1-2-2-5:重构所述多群微观截面;

S1-2-2-6:对重构后的堆芯进行全堆芯中子学计算得到堆芯中子通量输出参数;

S1-2-2-7:统计调用的所述核素截面参数和所述堆芯中子通量输出参数的对应关系;

S1-2-2-8:判断所述堆芯中子通量输出参数置信度是否符合设定条件;是则结束并输出所述堆芯中子通量输出参数,否则执行步骤S1-2-2-2。

7.根据权利要求6所述的中子通量不确定性量化方法,其特征在于,在所述步骤S2中,包括:

S2-1:把所述堆芯中子通量输出参数和所述目标反应堆的功率作为响应参数,获取中子通量与功率的联合协方差矩阵M以及中子通量与功率的相关性系数a;

S2-2:根据所述相关性系数a获得所述中子通量不确定度。

8.根据权利要求7所述的中子通量不确定性量化方法,其特征在于,在所述步骤S2-1中,相关性系数a由以下公式计算得到:

其中,计算功率方差Fpc、计算中子通量方差Fnc、计算功率-计算中子通量的协方差Xpn。

9.根据权利要求8所述的中子通量不确定性量化方法,其特征在于,在所述步骤S2-2中,所述中子通量不确定度Unz由以下公式计算得到:

其中,计算功率-计算中子通量的协方差Xpn、总的功率不确定度度Upz、中子通量与功率的相关性系数a。

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