[发明专利]一种波浪形文字图片的生成方法

说明书

本发明提供一种波浪形文字图片的生成方法，基于原始图像建立坐标系，对像素做重映射，并设置映射函数h(x,y)＝y+A|sin(2πx/T)|，通过设置A,T可以控制文字起伏的高低和周期，通过OpenCV的Remap()函数完成映射变换。包括以下步骤：S1.准备原始图像建立坐标系；S2.设置映射函数：完成波浪形变换需要对图像上的像素做重映射，通过重映射来表达每个像素的位置(x,y)，为:g(x,y)＝f(h(x,y))；其中，g()是目标图像,f()是源图像,而h(x,y)是作用于(x,y)的映射方法函数；映射公式：h(x,y)＝y+A|sin(2πx/T)|，通过设置A、T控制文字起伏的高低和周期；A为文字的幅值、T为起伏周期；通过控制A和T两个参数，生成新的图像；S3.映射变换。

技术领域

本发明涉及智能视频处理技术领域，特别涉及一种波浪形文字图片的生成方法。

背景技术

随着计算机技术的发展和计算机视觉原理的广泛应用，使用扫描笔越来越为大众所接受。当使用神经网络训练一个OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别模型需要采集大量的含有文字图片数据，这些图片要尽可能的和用于识别的图片相似。扫描笔在滑动过程中会采集一组图片，然后把这组图拼接为一张图。由于在使用扫描笔的过程中不可避免的抖动，导致拼接后的图呈现波浪形的效果。然而一般文字图片生成器生成的图或者拍照获取的图上的文字较为平整。这使得当遇到呈现波浪形文字的图时，现有技术中的模型识别准确率会受到影响。因此，就需要模型能够在训练中学习这种波浪形字体，以便可以提高模型的识别准确率。

另外，现有技术中的常用术语如下：

图像重映射，把输入图像中各个像素按照一定的规则映射到另外一张图像的对应位置上去，形成一张新的图像。

OpenCV，是一个开源的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，提供了大量的图像处理功能，本申请将使用它提供的图像重映射函数。

发明内容

本申请提出了一种数据增强方法，特别是，扫描笔OCR识别模型训练过程中一种数据增强的算法。可以使图片上的文字呈现波浪形效果，应用在OCR识别模型训练中，提升了模型的识别性能。

具体地，本发明提供一种波浪形文字图片的生成方法，所述方法是基于原始图像建立坐标系，对图像上的像素做重映射，并设置映射函数h(x,y)＝y+A|sin(2πx/T)|，通过设置A,T可以控制文字起伏的高低和周期，通过OpenCV的Remap()函数完成映射变换。

所述方法包括以下步骤：

S1.准备原始图像：准备一张含有文字的原始图像，图像宽W，高H；并以图像左上角为坐标原点，向右为轴，向下为轴建立坐标系，即XY坐标系；

S2.设置映射函数：完成波浪形变换需要对图像上的像素做重映射，通过重映射来表达每个像素的位置(x,y)，为:g(x,y)＝f(h(x,y))；

其中，g()是目标图像,f()是源图像,而h(x,y)是作用于(x,y)的映射方法函数；

映射公式：h(x,y)＝y+A|sin(2πx/T)|，通过设置A、T控制文字起伏的高低和周期；A为沿y轴方向比初始文字位置偏离的最大幅度、T为起伏周期；通过控制A和T两个参数，生成新的图像；

S3.映射变换：

S3.1，构造两个二维数组img_x[H][W],img_y[H][W]用来记录映射后的像素坐标；数组的大小和图像大小是相同的；

S3.2，遍历整张图像获取每个像素，记当前像素为I(i,j)；对像素I(i,j)做映射：i’＝i；j’＝h(i,j)，记录变换后的值img_x[j][i]＝i’,img_y[j][i]＝j’；