[发明专利]星芒添加方法、装置、计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种星芒添加方法，其特征在于，包括：

对处理图片进行灰度处理，得到所述处理图片的灰度图像，并对所述灰度图像进行直方图统计，得到所述灰度图像中所有灰度值的分布；

根据预设比例阈值以及所述灰度图像的尺寸确定高光点数量，并根据所述高光点数量以及所述灰度图像中所有灰度值的分布进行分割阈值计算，得到高光区域的分割阈值；

根据所述分割阈值对所述灰度图像进行二值化处理，并对二值化结果进行膨胀处理，得到至少一高光区域和每一高光区域对应的高光点；

根据预置面积阈值从所述高光区域中筛选出目标高光区域；

根据高光点的灰度值及所述灰度图像中最大灰度值的关系对所述高光点的灰度值进行归一化处理，得到强度变化因子；

根据所述强度变化因子确定星芒素材尺寸，并按所述星芒素材尺寸添加对应大小星芒素材至所述处理图片对应的高光点上，得到星芒效果图。

2.根据权利要求1所述的星芒添加方法，其特征在于，所述根据预设比例阈值以及所述灰度图像的尺寸确定高光点数量，并根据所述高光点数量以及所述灰度图像中所有灰度值的分布进行分割阈值计算，得到高光区域的分割阈值，包括：

获取所述处理图片的尺寸，按如下公式计算得到高光点数量：

highlightAmount＝srcWidth*srcHeight*threshold；

其中，highlightAmount表示高光点数量，srcHeight表示所述处理图片的宽度，srcHeight表示述处理图片的高度，threshold表示比例阈值。

按所述灰度图像中所有灰度值从大到小的方向进行像素点数量的遍历累加，当累加值大于或等于所述高光点数量时，则停止累加，以停止时的像素点对应灰度值作为所述分割阈值。

3.根据权利要求1所述的星芒添加方法，其特征在于，所述根据所述分割阈值对所述灰度图像进行二值化处理，并对二值化结果进行膨胀处理，得到至少一高光区域和每一高光区域对应的高光点，包括：

基于所述分割阈值对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像，其中，大于或等于所述分割阈值的像素点全部赋值为255，其余像素点全部赋值为0；

对所述二值化图像进行膨胀处理，对膨胀后的二值化图像进行轮廓边缘查找，得到所述二值化图像上每个白色区域的最外层轮廓点；

根据所述每个白色区域的最外层轮廓点拟合出对应白色区域的最小外包矩形，以所述最小外包矩形作为所述高光区域和所述最小外包矩形的中心点作为所述高光点。

4.根据权利要求1所述的星芒添加方法，其特征在于，所述根据高光点的灰度值及所述灰度图像中最大灰度值的关系对所述高光点的灰度值进行归一化处理，得到强度变化因子，包括：

基于所述灰度图像确定所述目标高光区域对应高光点的目标灰度值grayValue，以及查找所述灰度图像中的最大灰度值maxGrayValue；

按如下公式对所述高光点的灰度值进行归一化处理，得到强度变化因子factor：

factor＝(grayValue-hightlightThreshold)/(maxGrayVlalue-hightlightThreshold),

其中，highlightThreshold为分割阈值。

5.根据权利要求1所述的星芒添加方法，其特征在于，所述根据高光点的灰度值及所述灰度图像中最大灰度值的关系对所述高光点的灰度值进行归一化处理，得到强度变化因子之后，以及根据所述强度变化因子确定星芒素材尺寸，并按所述星芒素材尺寸添加对应大小星芒素材至所述处理图片对应的高光点上，得到星芒效果图之前，包括：

计算任意两个高光点之间的欧氏距离，并判断所述欧氏距离是否小于预设距离阈值；

若是，则丢弃其中一个高光点；

若否，则保留两个高光点。