[发明专利]一种小电量智能电能表智能误差分析模型构建方法在审

专利信息
申请号: 202111371413.7 申请日: 2021-11-18
公开(公告)号: CN114089262A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 穆卓文;周玉;邵雪松;张亦苏;蔡奇新;李悦;王舒;周超 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
主分类号: G01R35/04 分类号: G01R35/04;G06F17/15
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 王俊晓
地址: 210000*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 电量 智能 电能表 误差 分析 模型 构建 方法
【权利要求书】:

1.一种小电量智能电能表智能误差分析模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、对台区总表供电量、户表拟合用电量以及户表真实用电量进行采集,将台区总表供电量与户表拟合用电量进行差值处理,得到拟合残差Ni,再对台区总表供电量与户表真实用电量进行差值处理,得到实际残差Si;

S2、对拟合残差Ni以及实际残差Si进行均方根残差公式处理,其表示形式为得到拟合残差Ni的均方根残差值RNi,再采用同样的公式求得实际残差Si的均方根残差值RSi,其中n为数值测量的次数;

S3、对计算所得的均方根残差值RNi和RSi再次进行评价值处理,将对应的评价值与预设的误差值区间进行比对,得到对应的比对结果,比对结果分别为正常误差和超值误差;

S4、对比对结果中的超值误差进行处理,对所采集的户表进行定点标记,生成台区与户表之间的电力传输路线,将电力传输路线分为K个检测计量点,再对K个检测计量点进行检测计算得到对应的检测计量值;

S5、通过对应检测计算得到的检测计量值进行线性离散处理,将处理结果输送至外部终端。

2.根据权利要求1所述的一种小电量智能电能表智能误差分析模型构建方法,其特征在于,步骤S3中进行评价值处理的方式为:通过得出对应的评价值PJi,再将评价值PJi与误差区间值进行比对,当PJi属于误差区间值内部时,则判定所采集监测的数值为正常误差,不进行下一步工作,直接训练结束,当PJi不属于误差区间值内部时,则判定所采集检测的数值为超值误差,对产生误差线路内部的异常计量点进行排查检测。

3.根据权利要求1所述的一种小电量智能电能表智能误差分析模型构建方法,其特征在于,步骤S4中对K个检测计量点进行检测计算得到对应的检测计量值的步骤为:

S41、将台区总表与户表之间的线路传输路线分为K个检测计量点,且K=1、2、3、……、K,其中每一个单位间隔500米;

S42、S322、对K个检测计量点的检测方程式为其中ek表示第K个计量点的均方根残差值,采用步骤S2中的公式进行求值处理,其中LLtT,K表示第T日内第K节点的线路损耗值LLtT,其中YtT为检测计量值。

4.根据权利要求3所述的一种小电量智能电能表智能误差分析模型构建方法,其特征在于,步骤S42中线路损耗值LLtT的计算方式为:

S421、用∈tl表示第tl日的设备的随机校准误差值,其中i属于T,校准误差值采用精密设备对线路噪声进行采集,得到校准误差值,对校准误差值进行处理,处理方式为:f为所监测到的噪声数值;

S422、再通过得出线路损耗值LLtl,其中K,tl不约束∈tl以及∈K

5.根据权利要求4所述的一种小电量智能电能表智能误差分析模型构建方法,其特征在于,步骤S5中检测计量值进行线性离散处理的步骤为:

S51、采用离散公式得到对应的离散数值LStT,其中为YtT的均值,且j大于1;

S52、当LSt2小于X1时,其中X1为预设值,则判定此离散值LSt2属于正常范围;

S53、再令j值加一,重复上述步骤,直到离散值大于等于X1,其中X1由操作人员进行设定,则判定此离散值属于异常范围,则对此区间范围的电缆计量点进行标记,并将对应的计量点信息输送至对应的外部终端。

6.根据权利要求5所述的一种小电量智能电能表智能误差分析模型构建方法,其特征在于,步骤S51中,使j等于2便对1至2之间的离散数值进行计算,得到指定的离散值LSt2

7.根据权利要求1所述的一种小电量智能电能表智能误差分析模型构建方法,其特征在于,步骤S1中数据采集采用联络开关进行采集,其中户表真实用电量=电能量输入电量+联络开关输入电量+专变上网电量+公变上网电量。

8.根据权利要求1所述的一种小电量智能电能表智能误差分析模型构建方法,其特征在于,步骤S2中计算公式由外部操作人员预先拟定至模型操作步骤内,同时对步骤S3中的误差区间值进行拟定,误差区间值设定于模型内部的误差区间单元内,由模型内部的差值比对单元对数值进行比对处理。

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