[发明专利]一种文本匹配方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202111371481.3 | 申请日: | 2021-11-18 |
公开(公告)号: | CN114090735A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 谢作家;刘新华;刘银;谌礼尧;方秋琪;李滨;陈家立 | 申请(专利权)人: | 金蝶云科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F40/289 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 吴欣蔚 |
地址: | 523808 广东省东莞*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 文本 匹配 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种文本匹配方法,其特征在于,包括:
获取输入文本及待匹配资源数据;
基于系统词库中的词语对所述输入文本和所述待匹配资源数据进行分词,得到与所述输入文本对应的第一关键词词组及与所述待匹配资源数据对应的第二关键词词组;
计算所述第一关键词词组与所述第二关键词词组之间的相似度,并根据所述相似度从所述待匹配资源数据中确定出与所述输入文本对应的资源数据。
2.根据权利要求1所述的文本匹配方法,其特征在于,所述基于系统词库中的词语对所述输入文本和所述待匹配资源数据进行分词,包括:
通过构建字典树的方式对所述系统词库中的词语进行存储,得到与所述系统词库对应的目标字典树;
通过遍历所述目标字典树分别对所述输入文本和所述待匹配资源数据中的词组进行匹配,以利用字典树算法对所述输入文本和所述待匹配资源数据进行分词。
3.根据权利要求2所述的文本匹配方法,其特征在于,所述计算所述第一关键词词组与所述第二关键词词组之间的相似度,包括:
利用余弦相似度算法计算所述第一关键词词组与所述第二关键词词组之间的相似度。
4.根据权利要求3所述的文本匹配方法,其特征在于,还包括:
创建包含所述字典树算法和所述余弦相似度算法的动态链接库;
通过从所述动态链接库中调用相应的算法对所述输入文本和所述待匹配资源数据进行分词或计算所述第一关键词词组与所述第二关键词词组之间的相似度。
5.根据权利要求1至4任一项所述的文本匹配方法,其特征在于,所述根据所述相似度从所述待匹配资源数据中确定出与所述输入文本对应的资源数据,包括:
判断所述相似度是否大于预设阈值,如果是,则将所述相似度大于预设阈值的所述第二关键词词组对应的资源数据确定为与所述输入文本对应的资源数据。
6.根据权利要求5所述的文本匹配方法,其特征在于,判断所述相似度是否大于预设阈值之后,还包括:
如果所述相似度均小于所述预设阈值,则将所述第一关键词词组与关联词库中的词语进行匹配,以得到与所述第一关键词词组存在关联关系的关联词组;其中,所述关联词库中包括多个在历史匹配过程中具有关联关系的词语对及其之间的关联关系;
根据匹配到的所述关联词组与所述第二关键词词组之间的关联关系确定出与所述输入文本对应的资源数据。
7.根据权利要求6所述的文本匹配方法,其特征在于,所述根据匹配到的所述关联词组与所述第二关键词词组之间的关联关系确定出与所述输入文本对应的资源数据,包括:
根据关联词组长度为匹配到的所述关联词组分配优先级;
按照优先级由高至底的顺序获取匹配到的所述关联词词组与所述第二关键词词组之间的关联关系,并根据该关联关系确定出与所述输入文本对应的资源数据。
8.一种文本匹配装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取输入文本及待匹配资源数据;
分词模块,用于基于系统词库中的词语对所述输入文本和所述待匹配资源数据进行分词,得到与所述输入文本对应的第一关键词词组及与所述待匹配资源数据对应的第二关键词词组;
计算模块,用于计算所述第一关键词词组与所述第二关键词词组之间的相似度,并根据所述相似度从所述待匹配资源数据中确定出与所述输入文本对应的资源数据。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器;其中所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的文本匹配方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时,实现如权利要求1至7任一项所述的文本匹配方法。
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