[发明专利]模型优化方法、设备和存储介质

权利要求书

1.一种模型的优化方法，其特征在于，包括：

获取根据第一数据集预训练的第一模型；

根据第二数据集对所述第一模型进行模型准确性测试，得到测试结果；

根据所述测试结果，从所述第二数据集中提取出第三数据集，所述第三数据集为所述第二数据集中测试结果为不准确对应的数据集；

分析所述第三数据集中所有样本的场景信息，根据所述场景信息生成优化方案，所述优化方案用于对所述第一模型进行更新，以生成第二模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述第三数据集中所有样本的场景信息，根据所述场景信息生成优化方案，包括：

确定所述第三数据集中所有样本对应的至少一个场景，其中，所述至少一个场景中的每个场景对应有场景信息列表，所述场景信息列表中包括至少一个场景信息；

获取所述至少一个场景对应的第一场景信息，根据所述第一场景信息生成所述优化方案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第三数据集中所有样本对应的至少一个场景，包括：

提取所述第三数据集中所有样本在预设场景下的场景指标值；

将所述场景指标值与所述预设场景下的至少一个指标阈值进行比较；

若有样本在所述预设场景下的场景指标值符合所述预设场景下的指标阈值，则确定所述预设场景为对应样本的场景。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少一个场景对应的第一场景信息，根据所述第一场景信息生成所述优化方案之前，还包括：

获取所述至少一个场景对应的第二场景信息；

所述获取所述至少一个场景对应的第一场景信息，根据所述第一场景信息生成所述优化方案，包括：

确定所述第一场景信息和所述第二场景信息的关联关系；

根据所述关联关系，确定所述优化方案。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关联关系为所述第二场景信息包括所述第一场景信息中的全部场景信息；所述根据所关联关系，确定所述优化方案，包括：

若所述第二场景信息包括所述第一场景信息中的全部场景信息，则根据所述第二场景信息对所述第三数据集中的所有样本进行优化；

根据优化后的第三数据集对对应的目标算法进行分析更新，形成目标计算框架；

根据所述目标计算框架对所述第一模型进行更新。

6.根据权利要求4所述的模型优化方法，其特征在于，所述关联关系为所述第二场景信息包括所述第一场景信息中的部分场景信息；所述根据所述关联关系，确定所述优化方案，包括：

若所述第二场景信息包括所述第一场景信息中的部分场景信息，则将所述第一场景信息对应的场景和所述第二场景信息对应的场景相结合，根据结合后的场景生成第一优化策略；

根据所述第一优化策略对所述第一模型进行更新。

7.根据权利要求4所述的模型优化方法，其特征在于，所述关联关系为所述第二场景信息不包括所述第一场景信息；所述根据所述关联关系，确定所述优化方案，包括：

若所述第二场景信息不包括所述第一场景信息，则分别根据所述第一场景信息对应的场景生成第二优化策略和根据所述第二场景信息对应的场景生成第三优化策略；

根据所述第二优化策略和所述第三优化策略对所述第一模型进行更新。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二优化策略和所述第三优化策略对所述第一模型进行更新，包括：

根据所述第二优化策略和所述第三优化策略得到目标补充数据集；

确定所述目标补充数据集与所述第一模型的目标算法是否匹配；

若所述目标补充数据集与所述目标算法匹配，则根据所述目标补充数据集对所述第一模型进行更新；

若所述目标补充数据集与所述目标算法不匹配，则生成优化方案有误的提示信息。