[发明专利]工业时序数据的近似查询处理方法、系统、介质及设备

权利要求书

1.一种工业时序数据的近似查询处理方法，其特征在于，包括：

将时序数据进行初次压缩，得到满足初始压缩精度的压缩数据；

计算所述压缩数据的标准差，根据所述标准差得到压缩精度浮动；

根据所述压缩精度浮动调整压缩精度，利用调整好的所述压缩精度重新进行数据压缩，直到压缩精度浮动满足预先设定条件，输出压缩后的数据；

将所述压缩后的数据进行近似查询，若查询的压缩点位处于压缩点损失区间内，则对损失点位的数值进行近似估计后再进行近似查询；反之，则直接对压缩后剩余的点位进行存在性查询，得到精确的点位数值。

2.如权利要求1所述工业时序数据的近似查询处理方法，其特征在于，所述将时序数据进行初次压缩，得到满足初始压缩精度的压缩数据，包括：

将所述时序数据转换成数值，并根据预先设定的压缩精度区间确定所述初始压缩精度；

将所述数值根据所述初始压缩精度进行数据压缩；

压缩完成后，将压缩后的数据进行数据可视化处理，得到压缩后的数据趋势，并与初始时序数据的趋势图进行对比，判别压缩后数据损失是否满足设定要求，满足则计算所述压缩数据的标准差，反之则重新设定压缩精度区间以确定新的压缩精度。

3.如权利要求1所述工业时序数据的近似查询处理方法，其特征在于，所述根据所述标准差得到压缩精度浮动，包括：

将上一次压缩数据的标准差与相邻下一次压缩数据的标准差的比值作为压缩精度浮动。

4.如权利要求1所述工业时序数据的近似查询处理方法，其特征在于，所述根据所述压缩精度浮动调整压缩精度，包括：

当所述压缩精度浮动为0时，则无需对压缩精度进行调整；

当所述压缩精度浮动大于等于预先设定值时或小于预先设定值时，则调整当前压缩精度：将当前压缩精度与所述压缩精度浮动的比值作为调整后的压缩精度。

5.如权利要求1所述工业时序数据的近似查询处理方法，其特征在于，所述对损失点位的数值近似估计，采用线段拟合，包括：

通过线段拟合公式对压缩点位进行线段拟合，由拟合出的线端方程对压缩损失点位进行准确估计后，直接存储压缩后数据。

6.如权利要求5所述工业时序数据的近似查询处理方法，其特征在于，所述近似查询包括：

若压缩点位为压缩损失点位，则查询压缩点位周边的点位数值，得到代替周边被压缩点位的代表值；

将损失点位的横轴数值代入到所述线端方程中，得到损失点位的估计值，将所述估计值与所述代表值进行比对，确定所述估计值的准确性，将所述估计值近似作为准确数值进行查询。

7.如权利要求6所述工业时序数据的近似查询处理方法，其特征在于，所述将所述估计值与所述代表值进行比对，包括：若两者的差距比例在10％以内，则所述估计值在预先设定的准确范围内，具有准确性。

8.一种工业时序数据的近似查询处理系统，其特征在于，包括：

初级压缩模块，将时序数据进行初次压缩，得到满足初始压缩精度的压缩数据；

压缩精度浮动获取模块，计算所述压缩数据的标准差，根据所述标准差得到压缩精度浮动；

调整输出模块，根据所述压缩精度浮动调整压缩精度，利用调整好的所述压缩精度重新进行数据压缩，直到压缩精度浮动满足预先设定条件，输出压缩后的数据；

查询模块，将所述压缩后的数据进行近似查询，若查询的压缩点位处于压缩点损失区间内，则对损失点位的数值进行近似估计后再进行近似查询；反之，则直接对压缩后剩余的点位进行存在性查询，得到精确的点位数值。

9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1至7所述方法中的任一方法。

10.一种计算设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1至7所述方法中的任一方法的指令。