[发明专利]一种含高比例新能源交直流混联系统仿真建模方法

权利要求书

1.一种含高比例新能源交直流混联系统仿真建模方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

S1：构建基于模型-数据混合驱动的MMC新型等效模型；

S2：构建基于数据驱动的新能源并网系统等效模型；

S3：将基于模型-数据混合驱动的MMC新型等效模型和基于数据驱动的新能源并网系统等效模型有效融合起来，得到基于模型-数据混合驱动的含高比例新能源交直流混联系统仿真模型。

2.根据权利要求1所述的含高比例新能源交直流混联系统仿真建模方法，其特征在于，所述构建基于模型-数据混合驱动的MMC新型等效模型具体步骤如下：

S11：PWM环节数据收集；

S12：数据归一化；

S13：第一训练数据集；

S14：时间卷积神经网络；

S15：基于数据驱动的PWM模型；

S16：基于数据驱动的PWM模型和PI控制环节线性化模型融合成基于模型-数据混合驱动的MMC新型等效模型。

3.根据权利要求2所述的含高比例新能源交直流混联系统仿真建模方法，其特征在于，所述构建基于数据驱动的新能源并网系统等效模型，具体步骤如下：

S21：新能源并网系统数据收集；

S22：数据归一化；

S23：形成第二训练数据集；

S24：时间卷积神经网络；

S25：基于数据驱动的新能源并网系统模型。

4.根据权利要求2述的含高比例新能源交直流混联系统仿真建模方法，其特征在于，所述PWM环节数据包括：系统层面确定的有功类、无功类物理量整定值Q^ref，以及交、直流侧反馈回来的系统实测信号V_dc,Q,V_d,V_q,I_d,I_q，上述信号作为输入信号；另外，三相交流电压d-q轴分量V_cd,V_cq作为输出信号。

5.根据权利要求4所述的含高比例新能源交直流混联系统仿真建模方法，其特征在于，所述第一训练数据集是归一化后的输入信号Q^ref,V_dc,Q,V_d,V_q,I_d,I_q和输出信号V_cd,V_cq。

6.根据权利要求5所述的含高比例新能源交直流混联系统仿真建模方法，其特征在于，所述数据归一化采用Z-score标准化方法对原始数据进行归一化，即将原始数据的均值和标准差进行数据的归一化；经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1；

Z-score标准化转化函数为：

其中μ为所有样本数据的均值，σ为所有样本数据的标准差。