[发明专利]一种基于有限气象预报参数的实时太阳辐射预测方法

权利要求书

1.一种基于有限气象预报参数的实时太阳辐射预测方法，其特征在于，

包括：

步骤1：获取当地历史和预报气象数据；

步骤2：计算当地逐时理论太阳辐射；

步骤3：数据的清洗与划分；

步骤4：实时太阳辐射预测方法的构建与应用。

步骤1中利用气象预报资源或者自建气象站获取历史的天气类型与云量数据，从国家气象科学数据中心或者自建气象站获取历史太阳辐射数据；利用气象预报获取预报天气类型与云量数据；

步骤2中利用当地经纬度、日期序列此类已知参数计算得太阳赤纬角、日角、日地距离修正因子，进而计算得到当地逐时理论太阳辐射值；

步骤4中利用易于获取的天气类型、云量、理论太阳辐射值三组特征参数训练智能算法，使算法学习天气类型、云量、理论太阳辐射值三列特征值与实际太阳辐射值之间的关系；而后将气象预报中获取的天气类型和云量的实时预报值与计算得出的理论太阳辐射值相结合，输入到构建好的实时太阳辐射预测模型中，预测未来短时间内的逐时太阳辐射水平，预测时长取决于天气预报的预报天数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤3中利用箱线图数据处理手段查找剔除历史数据中的异常数据组与缺失数据组，将清洗后的总数据集作为建模数据样本库；将清洗后的数据样本库按时间顺序划分为训练集、验证集与测试集，各数据集占比分别为60％、20％与20％。