[发明专利]一种基于事件抽取的低压用户故障报修合并处理方法

说明书

本发明公开了一种基于事件抽取的低压用户故障报修合并处理方法，待识别的故障报修文本批量输入构建的故障分类器，故障分类器判定所有待识别的故障报修文本是否是同一故障类型，若是则将所有待识别的故障报修文本合并处理。本发明针对故障报修文本的事件抽取方法，对用户上报的故障报修文本进行故障事件要素抽取和故障类型识别，对同一台区多用户同类型重复报障进行合并处理,从而实现减少人工处理流程和工作量，提高故障抢修响应速率，进一步提高供电可靠性以及用户满意度。

技术领域

本发明涉及一种基于事件抽取的低压用户故障报修合并处理方法，属于故障报修技术领域。

背景技术

随着经济快速发展，社会对电能的需求不断增长，电力用户数量也不断增多，对电网可靠性提出了更高要求。低压用户故障报修是电网企业面向用户的重要业务，同时也是后续配抢工单建立的重要来源。目前低压用户故障报修主要通过在PC端/移动端填报故障或通过服务热线进行报修，其报修数量较多，且故障描述内容与形式多样化，现有故障报修业务主要依赖人工进行逐条处理，还需对同一故障点引起的用户重复报修进行工单合并，工作量较大且效率不高。由于用户故障报修内容描述多样化以及同一故障点多用户报修导致人工处理效率局限。

目前对用户故障报修处理优化的研究主要在流程优化和统计分析方面，现有技术研究或从文本角度进行分析，或从配网运行状态角度进行分析，对低压用户故障事件识别针对性不强。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于事件抽取的低压用户故障报修合并处理方法。

为达到上述目的，本发明提供一种基于事件抽取的低压用户故障报修合并处理方法，待识别的故障报修文本批量输入构建的故障分类器，故障分类器判定所有待识别的故障报修文本是否是同一故障类型，若是则将所有待识别的故障报修文本合并处理。

优先地，步骤1，待识别的故障报修文本按照台区进行分组，分组共计有L组，L为正整数；赋值a＝1；

步骤2，判断a是否小于等于L，如果是则进入步骤3，如果不是则结束运行；

步骤3，判断同一台区内是否存在3个以上用户上报的待识别的故障报修文本，若是则进入步骤4，若不是则进入步骤2且a的数值增加1；

步骤4，判断步骤3中的所有用户上报的待识别的故障报修文本是否是同种故障类型，若是则合并处理，若不是则进入步骤2且a的数值增加1，若不是同种故障类型则进入步骤2且a的数值增加1。

优先地，构建故障分类器，包括:

构建故障事件抽取模型；

基于故障事件抽取模型，抽取故障事件要素；

基于故障事件要素对已有故障报修记录中的故障报修文本进行特征选择，提取报修用户所属的配变和线路在故障时间之前一段时间内的实时运行状态，获得特征集合；

将特征集合输入朴素贝叶斯算法，训练获得故障分类器。

优先地，构建故障事件抽取模型，包括：

将已有故障报修记录中的故障报修文本按照特征模板进行标注，得到训练语料库；

将训练语料库输入CRF模型进行训练，构建训练语料库和故障事件要素之间的映射关系，获得故障事件抽取模型。

优先地，基于故障事件抽取模型，抽取故障事件要素，包括：

从已有故障报修记录中的故障报修文本中筛选故障事件触发词，利用故障事件触发词定位故障报修文本中故障描述语句，将故障描述语句带入故障事件抽取模型中，识别获得故障事件要素。

优先地，获得特征集合，包括：