[发明专利]一种高耗能负荷主动调峰的多能源调度方法

说明书

本发明涉及一种高耗能负荷主动调峰的多能源调度方法，本发明中采集高耗能负荷用户用电影响参数作为数据库，处理后统一成为电能有用功和无用功样本，利用神经网络算法建立高耗能负荷用户的用电控制模型，根据控制模型计算高耗能负荷用户预用用电量，与风、核、水、火机组能源发电预留电量做对比，并根据电网运行特点核环境效益，利用多维约束优化法建立整体经济最优发电方案，实现最优主动调峰的多能源调度方法；大大节约用电成本，减少高耗能负荷用户突发停电事故，提升了清洁能源的消纳能力，合理安排四种机组发电情况。

技术领域

本发明涉及电力系统调控技术领域，尤其涉及一种高耗能负荷主动调峰的多能源调度方法。

背景技术

近几年，随着能源资源的不断消耗以及环境问题的日益突出，世界各国均加大了对风力发电、光伏发电以及核能发电的开发力度。随着新能源规模的增大，大型新能源电厂的并网运行对电力系统的影响也越来越显著。由于风/光能的随机性与间歇性特点，难以预测新能源电厂发电出力的变化趋势，造成电网运行调度的困难和复杂化，对电网的安全稳定运行造成了很大影响，这已经成为制约清洁能源大规模接入的关键技术问题。为了解决这些矛盾，用户端柔性负荷控制技术实现清洁能源利用率的提高将成为未来的重要发展方向。考虑到辽宁电网中用户端负荷中具有代表意义的高耗能负荷发展现状、运行特性以及其在辽宁电网中所扮演的角色，将其作为用户端柔性负荷控制技术的示范工程具有一定的合理性；充分挖掘高耗能行业与电力行业的耦合关系，可以实现两个产业不断转型升级与互利发展；同时，在高比例新能源接入背景下，将获得清洁能源利用率的不断提升。

高耗能必须转变思想，改变原有的管理水平参与削峰填谷。可以通过调整设备检修的时段、提升设备利用率等方式避开电网高峰时段和加大电网波谷时的用电量。原有的设备检修方式一般是安排在固定时段或者白天进行，针对电价的变化企业可以改变原有的检修方式，在电价高峰时段和电网负荷高峰时段安排设备检修，这样就能错开电网高峰实现“削峰”。负荷曲线就是把统计单位的日用电情况用曲线表示出来，通过日负荷曲线可以清晰的看出该统计单位的峰谷以及用电规律。根据该曲线的峰谷和规律制订相应的用电计划可以有效的节约用电成本。在不了解企业的用电情况下，盲目的实施用电计划，在电量波动大的情况下，容易造成超电和窝电情况并存，既影响了企业的生产和经济效益，又影响了电网的效率和安全。为了保证发、供电设备的潜力和设备运行安全合理，必须要求电网的负荷均衡平稳。要使电网和用电单位的负荷波动小，应进行科学调度。当电网负荷量较低，即允许用户用电的时候，可能正处于用户负荷的低谷期，这种情况下就不能充分利用发电设备的能力，造成很大的浪费。当电网负荷量较高时，用户的负荷量反而猛增，处于负荷高峰期，这就增加了电网的负担和不安全因素。本发明提出高耗能负荷调峰的多能源调度方法，对高耗能负荷参与电网动态调峰有着重要的参考价值。

发明内容

本发明提供了一种高耗能负荷主动调峰的多能源调度方法，利用神经网络和多维约束优化法提出高耗能负荷调峰的多能源调度方法，实现了高耗能负荷用户与四大发电机组对于参与电网调度方案执行的“双向”联动调控。

为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案实现：

一种高耗能负荷主动调峰的多能源调度方法，按如下步骤进行：

步骤1、采集高耗能负荷生产运行现状及并网影响，包括高耗能负荷目前的运行现状及技术特性，采集高耗能负荷的生产方式、耗电水平、用电习惯以及高耗能负荷企业的管理水平与其在电网中的调峰能力，并采集高耗能负荷并网运行给辽宁电网带来的影响。

步骤2、采集高耗能负荷生产时序与运行特性的类别划分方法、高耗能负荷生产运行全过程管控方法和具有时延控制潜力的高耗能负荷的控制工艺；

步骤3、采集高耗能负荷不同生产运行场景下的日内电气外特性和高耗能高负荷的余能回收，从而根据神经网络算法构建高耗能负荷运行特性表征的负荷运行控制模型；

步骤4、利用多维约束优化法建立高耗能负荷主动参与电网调度方案执行的“双向”联动策略，实现电网测主动负荷调控方法。