[发明专利]一种高耗能负荷运行控制策略

说明书

本发明涉及一种高耗能负荷运行控制策略，包括数据采集装置、控制装置和服务器，数据采集装置将采集到的用户数据上传至控制装置中，控制装置连接服务器，在服务器端利用神经网络算法对用户数据进行分析计算，得到高耗能负荷运行的控制策略，再将得到的控制策略下载至控制器中参与高耗能负荷的运行控制；利用采集装置和控制装置将采集到的所有高耗能负荷数据信息上传至服务器端，在服务器端利用神经网络算法计算出控制策略，根据控制策略提供主动控制机制，提高电网电能的利用率和电网动态调峰能力。

技术领域

本发明涉及智能电网技术领域，尤其涉及一种高耗能负荷运行控制策略。

背景技术

近几年，随着能源资源的不断消耗以及环境问题的日益突出，结合我国电力消费结构，工业灵活性资源的价值需引起我们的特别关注。一直以来，工业都是我国能源以及电力消费的主体，工业用电量占全社会用电量的比重始终保持在70％以上，仅钢铁、有色、建材、化工四大高耗能工业用电量就占30％左右。随着绿色低碳发展要求不断深化，我国在工业领域围绕淘汰落后产能、节能与提高能效等方面开展了一系列卓有成效的工作，使我国工业能效水平有了较大提升。但长期以来始终未对工业用户参与调峰、调频的灵活性响应能力给予充分重视，随着新一轮电力体制改革再次起航，加快建立电力辅助服务市场，满足系统优化运行所需的灵活性资源，成为推进电力转型的重要议题。通过对电力市场的用户进行细分，我们发现高耗能企业是一群特殊的用电群体，他们的用电量大，并且由于其电费的支出通常占到其产品成本的50—70％，使得他们对电价的敏感度较高。二十世纪末，由于国内外高耗能产品销售低迷，虽然供电形势一片大好，但是这一用电群体的用电量缺呈明显加速下降的趋势，部分企业甚至处于停产、半停产状态；而到了2002年以后，高耗能产品市场呈现了繁荣的景象，所有企业都改扩建厂房，增加用电负荷，增加产品产量。相反，恰在此时，供电形势又日益紧张。高耗能企业都成了拉闸限电的主要对象，因此能够建立高耗能负荷运行控制策略，根据控制策略提供主动控制机制，提高电网电能的利用率和电网动态调峰能力。

发明内容

本发明提供了一种高耗能负荷运行控制策略，利用采集装置和控制装置将采集到的所有高耗能负荷数据信息上传至服务器端，在服务器端利用神经网络算法计算出控制策略，根据控制策略提供主动控制机制，提高电网电能的利用率和电网动态调峰能力。

为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案实现：

一种高耗能负荷运行控制策略，包括数据采集装置、控制装置和服务器，数据采集装置将采集到的用户数据上传至控制装置中，控制装置连接服务器，在服务器端利用神经网络算法对用户数据进行分析计算，得到高耗能负荷运行的控制策略，再将得到的控制策略下载至控制器中参与高耗能负荷的运行控制。

进一步的，所述采集装置包括各个高耗能负荷用户端的电能采集传感器和用户端生产过程数据传感器，所述的电能采集传感器采集用户的总电能、电流、电压、过流值、平均值，所述的用户端生产过程数据传感器采集高耗能负荷的生产方式、耗电水平、用电习惯、并网影响以及高耗能符合企业的管理水平与其在电网中的调峰能力。

进一步的，所述控制装置包括控制器、模拟量模块和通讯模块，模拟量模块连接电能采集传感器和用户端生产过程数据传感器，模拟量模块再连接控制器，控制器通过通讯模块将控制器内的数据上传至服务器端。

进一步的，所述服务器内将控制器上传的所有数据进行存储和分析，在服务器内安装数据库，调用数据库内数据分析高耗能负荷生产时序、运行特性、管控方法、时延控制工艺、电气外特性和余能回收，利用神经网络算法得到高耗能负荷运行控制策略。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1)利用采集装置和控制装置将采集到的所有高耗能负荷数据信息上传至服务器端，分析高耗能负荷现状；

2)加入神经网络算法建立高耗能负荷运行控制策略，为提高电网电能的利用率和电网动态调峰能力提供有力手段。

附图说明