[发明专利]对话处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种对话处理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于智能机器人与目标对象之间建立的会话，获取所述目标对象针对当前话术回复的对话内容；所述当前话术，是所述智能机器人在基于预先配置的通用流程树执行业务相关对话流程时，通过所述通用流程树中的当前流程节点输出的话术；

对所述对话内容进行意图识别，得到意图信息；

获取所述目标对象的画像信息；

基于所述意图信息和所述画像信息，在所述通用流程树中确定当前流程节点所指向的下一目标流程节点；

从与所述目标流程节点对应配置的话术集合中，选取与所述画像信息对应的应答话术；

在所述会话中，向所述目标对象回复所述应答话术。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取的所述画像信息是通过画像生成步骤生成的；所述画像生成步骤包括：

获取所述目标对象的对象相关数据；

对所述对象相关数据进行对象特征分析，得到所述目标对象的画像标签；

基于所述画像标签，生成所述目标对象的画像信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述画像标签为多个；所述基于所述画像标签，生成所述目标对象的画像信息包括：

按照预设组合规则将多个所述画像标签进行组合，得到组合后的画像标签；

基于组合前的画像标签和组合后的画像标签，生成所述目标对象的画像信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述画像标签，生成所述目标对象的画像信息包括：

获取所述目标对象在上一轮次对话中产生的上一轮对话内容；

对所述上一轮对话内容进行语义分析，得到对话标签；

将所述画像标签和所述对话标签输入至已训练的画像生成模型，输出所述画像生成模型所生成的画像标签；

基于所述所生成的画像标签生成所述目标对象的画像信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述意图信息和所述画像信息，在所述通用流程树中确定当前流程节点所指向的下一目标流程节点包括：

若所述意图信息为画像相关信息、且所述意图信息与所述画像信息所包含的意图不符，则基于所述意图信息确定当前流程节点所指向的下一目标流程节点；

若所述意图信息不为画像相关信息，则基于所述画像信息所包含的意图，确定当前流程节点所指向的下一目标流程节点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述画像信息中包括所述目标对象的多个画像标签；所述从与所述目标流程节点对应配置的话术集合中，选取与所述画像信息对应的应答话术包括：

查询与所述下一目标流程节点对应配置的话术集合；所述话术集合中包括针对不同画像标签预先配置的话术；

确定多个所述画像标签在所述下一目标流程节点下所对应的优先级信息；

基于所述优先级信息，从多个所述画像标签中确定优先级最高的目标画像标签；

从所述话术集合中选取与所述目标画像标签对应的话术，作为应答话术。

7.一种对话处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于基于智能机器人与目标对象之间建立的会话，获取所述目标对象针对当前话术回复的对话内容；所述当前话术，是所述智能机器人在基于预先配置的通用流程树执行业务相关对话流程时，通过所述通用流程树中的当前流程节点输出的话术；

对话处理模块，用于对所述对话内容进行意图识别，得到意图信息；获取所述目标对象的画像信息；基于所述意图信息和所述画像信息，在所述通用流程树中确定当前流程节点所指向的下一目标流程节点；从与所述目标流程节点对应配置的话术集合中，选取与所述画像信息对应的应答话术；在所述会话中，向所述目标对象回复所述应答话术。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。