[发明专利]上消化道内镜影像图的筛选方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种上消化道内镜影像图的筛选方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将上消化道的内镜影像图集中的每张内镜影像图输入至预先训练好的部位分类模型中，得到每张所述内镜影像图的部位类别；将每个部位所有的内镜影像图输入至预先训练的目标检测模型中，得到每个所述部位的目标影像图集；根据预先训练的分类模型对所述目标影像图集中每张目标影像图进行分类，得到每张所述目标影像图的分类结果；根据所述分类结果在每个所述部位的目标影像图集中进行内镜影像图的筛选，得到筛选后的内镜影像图。本发明基于人工智能技术，降低了对内镜影像图的筛选难度，节省了内镜影像图的筛选时间，提高了后续生成内镜报告的质量和准确度。

技术领域

本发明涉及医疗辅助技术领域，尤其涉及一种上消化道内镜影像图的筛选方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

食管胃十二指肠镜是一种通过直接观察上消化道粘膜的状况来辅助医师进行上消化道检查和诊断。随着电子内窥镜数字成像系统的普及，通过食管胃十二指肠镜进行上消化道检查而生成的含有精准检查信息的图像文档是内窥镜检查报告的必要因素。

现有技术中，内镜报告的生成通常是检查医师操作食管胃十二指肠镜来采集内镜报告的图像并存储在内镜报告的图库中，检查结束后由报告医师在图库中进行筛选以得到符合患者当前症状的图片来生成内镜报告。但是由于同一病灶可能会在进镜与退镜过程中反复暴露，造成机器多次识别并形成同一病灶的重复采图，进而使得食管胃十二指肠镜采集的图片较多，且图片采集极易受检查医师的主观性影响，导致报告医师在图库中选取图片的难度增大，极易选取质量较差的图像，进而增加了生成的内镜报告的难度，降低了内镜报告的准确度。

发明内容

本发明实施例提供了一种上消化道内镜影像图的筛选方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术中筛选上消化道内镜影像图的难度较差、质量较低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种上消化道内镜影像图的筛选方法，其包括：

将上消化道的内镜影像图集中的每张内镜影像图输入至预先训练好的部位分类模型中，得到每张所述内镜影像图的部位类别；

将每个部位所有的内镜影像图输入至预先训练的目标检测模型中，得到每个所述部位的目标影像图集；

根据预先训练的分类模型对所述目标影像图集中每张目标影像图进行分类，得到每张所述目标影像图的分类结果；

根据所述分类结果在每个所述部位的目标影像图集中进行内镜影像图的筛选，得到筛选后的内镜影像图。

第二方面，本发明实施例提供了一种上消化道内镜影像图的筛选装置，其包括：

第一输入单元，用于将上消化道的内镜影像图集中的每张内镜影像图输入至预先训练好的部位分类模型中，得到每张所述内镜影像图的部位类别；

第二输入单元，用于将每个部位所有的内镜影像图输入至预先训练的目标检测模型中，得到每个所述部位的目标影像图集；

第一分类单元，用于根据预先训练的分类模型对所述目标影像图集中每张目标影像图进行分类，得到每张所述目标影像图的分类结果；

第一筛选单元，用于根据所述分类结果在每个所述部位的目标影像图集中进行内镜影像图的筛选，得到筛选后的内镜影像图。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的上消化道内镜影像图的筛选方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的上消化道内镜影像图的筛选方法。