[发明专利]一种直升机主轴弯矩标识的幅-相综合相关识别方法有效

专利信息
申请号: 202111376267.7 申请日: 2021-11-19
公开(公告)号: CN114088274B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 黄斌根;王文涛;查建平;李明强;范学伟;刘忠超;陈浩 申请(专利权)人: 中国直升机设计研究所
主分类号: G01L5/00 分类号: G01L5/00
代理公司: 中国航空专利中心 11008 代理人: 卫媛媛
地址: 333001 *** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 直升机 主轴 弯矩 标识 综合 相关 识别 方法
【说明书】:

一种直升机主轴弯矩标识的幅‑相综合相关识别方法,所述方法包括:测量直升机的旋翼主轴截面弯矩原始数据,对所述旋翼主轴截面弯矩原始数据进行谐波分析,得到幅值序列和相位序列;分别计算任意两个测试通道的一阶谐波分量的幅值序列的皮尔逊积矩相关系数,以及相位序列的皮尔逊积矩相关系数;分别对幅值序列的皮尔逊积矩相关系数,和相位序列的皮尔逊积矩相关系数,进行算术平均值计算,得到幅值相关系数算术平均值和相位相关系数算术平均值;将幅值相关系数算术平均值和相位相关系数算术平均值相乘,得到这两个测试通道的幅‑相综合相关系数rsubgt;Fψ/subgt;;根据幅‑相综合相关系数rsubgt;Fψ/subgt;的大小,判断这两个测试通道的弯矩标识是否准确。

技术领域

发明用于直升机试验数据分析领域,具体涉及一种直升机主轴弯矩标识的幅-相综合相关识别方法。

背景技术

随着现代测试传感器性能、测试方法与检验技术的发展,已经能够准确地测量所要求的主轴弯矩,获得直升机旋翼主轴上的载荷和桨毂中心的航向力、侧向力、俯仰弯矩及滚转弯矩,用于主轴载荷阈值实时监测与评估、主轴使用寿命评估、飞行安全控制等。同时,由于主轴弯矩测量端点非常多,很容易产生误标识现象。若发生测量标识错误,将误导结果数据与特性的分析和后续多维度应用,将给飞行安全和新机研制带来直接的技术隐患和风险。在直升机技术发展过程中,人们发展和形成了一些测量标识真伪识别方法,这些方法一般应用于直升机启动飞行试验前。一旦启动飞行试验,这些方法在效率和有效性方面的局限性给试验数据检验带来困难和挑战。

发明内容

本申请提供一种直升机主轴弯矩标识的幅-相综合相关识别方法,准确甄别直升机主轴弯矩测量标识,确保主轴弯矩测量数据的有效性和准确性。

技术方案:一种直升机主轴弯矩标识的幅-相综合相关识别方法,所述方法包括:

测量直升机的旋翼主轴截面弯矩原始数据,对所述旋翼主轴截面弯矩原始数据进行谐波分析,得到幅值序列和相位序列;

分别计算任意两个测试通道的一阶谐波分量的幅值序列的皮尔逊积矩相关系数,以及相位序列的皮尔逊积矩相关系数;

分别对幅值序列的皮尔逊积矩相关系数,和相位序列的皮尔逊积矩相关系数,进行算术平均值计算,得到幅值相关系数算术平均值和相位相关系数算术平均值;

将幅值相关系数算术平均值和相位相关系数算术平均值相乘,得到这两个测试通道的幅-相综合相关系数r

根据幅-相综合相关系数r的大小,判断这两个测试通道的弯矩标识是否准确。

具体的,对所述旋翼主轴截面弯矩原始数据进行谐波分析,得到幅值序列和相位序列,包括:

对所述旋翼主轴截面弯矩原始数据进行直升机旋翼主轴4个测量通道的前 k阶谐波分量的幅值和相位的n个整周期的数据序列。

具体的,直升机旋翼主轴4个测量通道为与直升机旋翼主轴两个平行截面内互相正交的两个方向,即截面ⅠN方向、截面ⅠP方向、截面ⅡN方向和截面ⅡP方向,对应的4个测量通道。

具体的,对所述旋翼主轴截面弯矩原始数据进行直升机旋翼主轴4个测量通道的前k阶谐波分量的幅值和相位的n个整周期的数据序列的计算过程如下:

根据旋翼转速信号,截取数据序列谐波的旋翼旋转一周的采样点数N、及每个点的时域实测幅值Fj、每个点j的相对方位角Ψj,其中,N为对fc/Ω得到的商取整,fc为主轴弯矩数据信号的采样频率;

对每个采样点N进行余弦的离散傅立叶变换,得到谐波的余弦分量Fic;以及正弦的离散傅立叶变换,得到谐波的正弦分量Fis,i为谐波分量阶数;

根据所述余弦分量Fic和正弦分量Fis,分别计算旋转一周内第i阶谐波量的幅值Fi及其相位角Ψi。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国直升机设计研究所,未经中国直升机设计研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111376267.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top