[发明专利]一种评论自动生成方法

说明书

本发明公开了一种评论自动生成方法，首先建立文章评论模板库，用于存储于文章评论模板库中，作为对应标签的预存评论信息；然后对待评论文章进行拆分，并选取候选关键词，生成相应的查询序列，在文章评论模板库中查询对应的评论信息，并最终整合为待评论文章的评论信息，在待评论文章投放初始，评论量不高的时候生成并自动评论，可以激起浏览者的评论欲望，能够激发用户的创作热情，进而营造活跃的社区评论氛围，有利于用户碰撞出新的想法，激发灵感。

技术领域

本发明涉及资讯整合收集技术领域，主要涉及一种评论自动生成方法。

背景技术

随着互联网的飞速发展，人们的日常生活越来越依赖于网络。例如，人们经常会在网络上查找自己所需要的学习资料、信息等内容，也会浏览网络上公开的各种新闻、评论，在遇到自己感兴趣的话题时也会在评论区中留下自己的想法。

当一篇文章或者话题的评论区中的留言信息比较多的时候，就会更容易激发浏览者对该文章或者话题进行评论的欲望。但对于一篇新出现的文章或者话题，在开始的一段时间内的评论总是很少，会显的文章或话题的热度比较低，因此需要一种评论文章的方式，能够自动生成评论内容。

发明内容

发明目的：本发明提供了一种评论自动生成方法，通过预建立文章评论模板库，并对待评论文章进行预处理，生成关键词查询序列，进而获得评论信息。当一篇文章或资讯发布初始阶段，评论量较少时，便自动生成评论并进行投放，起到引导用户评论的作用。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种评论自动生成方法，包括以下步骤：

步骤S1、建立文章评论模板库；

通过爬虫爬取的方式对现有的文章评论信息进行爬取；根据对应文章的主题对爬取的评论信息进行标签化处理并归类；依据评论信息的点赞量和跟帖量对获取的评论信息进行排序，选取前10名的评论信息，存储于文章评论模板库中，作为对应标签的预存评论信息；

步骤S2、对待评论文章进行预处理；

将待评论文章的标题以句子为单位进行分词标注处理，选出若干候选关键词；针对各个关键词的排列组合方式，生成关键词查询序列；

步骤S3、根据生成的关键词查询序列，在文章评论模板库中查找对应标签的预存评论信息，根据预存评论信息中的至少一项，生成待评论文章的评论信息；

步骤S4、将生成待评论文章的评论信息进行排序，最终生成评论。

进一步地，步骤S1中依据评论信息的点赞量和跟帖量对获取的评论信息进行排序，首先根据点赞量高低对评论排序，选取前100个评论，按照跟帖数量从高到低选取前10名的评论信息。

进一步地，步骤S2中针对各个关键词的排列组合方式，生成关键词查询序列具体包括：

首先预设不同类型的关键词数据库，每个关键词在不同数据库中有独立的数据库编码，根据所述数据库编码可以获取关键词在数据库中的数据；基于步骤S2中已经获取的标题中的若干关键词，获取关键词在不同数据库中的编码，根据已有的数据库生成查询序列号，用于匹配预设数据库中的数据信息。

进一步地，步骤S3中根据生成的关键词查询序列，在文章评论模板库中查找对应标签的预存评论信息，具体包括：根据步骤S3获取的查询序列号，匹配步骤S1中生成的不同标签的预存评论信息，并进行填充，生成评论信息。

有益效果：