[发明专利]风险特征识别方法以及装置在审

专利信息
申请号: 202111385041.3 申请日: 2021-11-22
公开(公告)号: CN114091899A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 宋士敬 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10
代理公司: 北京智信禾专利代理有限公司 11637 代理人: 赵杰
地址: 310013 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 风险 特征 识别 方法 以及 装置
【权利要求书】:

1.一种风险特征识别方法,应用于服务端,包括:

接收存储端发送的变更信息;

基于所述变更信息,确定目标风险识别规则及目标项目数据;

基于所述目标风险识别规则,对所述目标项目数据进行解析,得到所述目标项目数据的风险特征;

发送所述风险特征至所述存储端。

2.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述变更信息,确定目标风险识别规则及目标项目数据,包括:

对所述变更信息进行识别;

若识别出所述变更信息包括项目数据,则读取所述变更信息中的项目数据,得到所述目标项目数据;

确定与所述目标项目数据对应的风险识别规则,得到所述目标风险识别规则。

3.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述变更信息,确定目标风险识别规则及目标项目数据,包括:

对所述变更信息进行识别;

若识别出所述变更信息包括风险识别规则,则读取所述变更信息中的风险识别规则,得到所述目标风险识别规则;

确定与所述目标风险识别规则对应的项目数据,得到所述目标项目数据。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,所述基于所述目标风险识别规则,对所述目标项目数据进行解析,得到所述目标项目数据的风险特征,包括:

提取所述目标风险识别规则中的操作符和关键词;

根据预先设置的表达式模板,对所述操作符和所述关键词进行编码,得到目标表达式;

将所述目标项目数据输入所述目标表达式进行解析,得到所述目标项目数据的风险特征。

5.一种特征识别方法,应用于存储端,包括:

在检测到数据变更时,发送变更信息至服务端,其中,所述变更信息用于所述服务端确定与所述变更信息对应的目标风险识别规则,以及与所述变更信息对应的目标项目数据,基于所述目标风险识别规则,对所述目标项目数据进行解析,得到所述目标项目数据的风险特征,并发送所述风险特征至所述存储端;

接收并存储所述风险特征。

6.一种风险特征识别装置,应用于服务端,包括:

接收模块,被配置为接收存储端发送的变更信息;

数据确定模块,被配置为基于所述变更信息,确定目标风险识别规则及目标项目数据;

特征识别模块,被配置为基于所述目标风险识别规则,对所述目标项目数据进行解析,得到所述目标项目数据的风险特征;

发送模块,被配置为发送所述风险特征至所述存储端。

7.一种风险特征识别装置,应用于存储端,包括:

发送模块,被配置为在检测到数据变更时,发送变更信息至服务端,其中,所述变更信息用于所述服务端确定与所述变更信息对应的目标风险识别规则,以及与所述变更信息对应的目标项目数据,基于所述目标风险识别规则,对所述目标项目数据进行解析,得到所述目标项目数据的风险特征,并发送所述风险特征至所述存储端;

接收模块,被配置为接收并存储所述风险特征。

8.一种风险特征识别系统,包括:存储端和服务端;

所述存储端,被配置为在检测到数据变更时,发送变更信息至服务端,

所述服务端,被配置为接收存储端发送的变更信息;基于所述变更信息,确定目标风险识别规则及目标项目数据;基于所述目标风险识别规则,对所述目标项目数据进行解析,得到所述目标项目数据的风险特征;发送所述风险特征至所述存储端;

所述存储端,还被配置为接收并存储所述风险特征。

9.一种计算设备,包括:

存储器和处理器;

所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至5任意一项所述风险特征识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至5任意一项所述风险特征识别方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝(杭州)信息技术有限公司,未经支付宝(杭州)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111385041.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top