[发明专利]车牌图像生成方法、系统和车牌图像成器

权利要求书

1.一种车牌图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取真实车牌图像，构建与真实车牌图像对应的语义标签，得到训练数据集；

以所述训练数据集训练OASIS生成网络，得到第一固定参数；

以所述第一固定参数下的OASIS生成网络输出第一车牌图像；

以所述第一车牌图像和所述真实车牌图像训练OASIS语义分割网络，得到第二固定参数；

以所述第二固定参数下的OASIS生成网络为目标OASIS生成网络；

获取模拟车牌图像，构建与所述模拟车牌图像对应的语义标签，得到生成车牌数据集，将所述生成车牌数据集输入所述目标OASIS生成网络，得到目标样本。

2.根据权利要求1所述的车牌图像生成方法，其特征在于，以所述训练数据集训练OASIS生成网络的方法包括：

所述训练数据集包括语义标签数据和车牌图像数据；

将所述语义标签数据输入OASIS生成网络，输出第一车牌图像；

所述第一车牌图像输入冻结网络参数的OASIS语义分割网络，输出第一车牌语义分割图；

将所述语义标签数据和所述第一车牌语义分割图进行损失计算后更新所述OASIS生成网络。

3.根据权利要求1所述的车牌图像生成方法，其特征在于，以所述第一车牌图像和所述真实车牌图像训练OASIS语义分割网络的方法包括：

所述训练数据集包括语义标签数据和车牌图像数据；

将所述语义标签数据输入冻结网络参数的OASIS生成网络，输出第二车牌图像；

将所述第二车牌图像输入OASIS语义分割网络，输出第二车牌语义分割图；

将所述车牌图像数据输入OASIS语义分割网络，输出第二车牌图像分割图；

分别计算所述车牌图像数据和所述第二车牌图像分割图，以及所述车牌图像数据和所述第二车牌图像分割图的损失函数，更新所述OASIS语义分割网络。

4.根据权利要求1所述的车牌图像生成方法，其特征在于，还包括迭代训练的方法：

获取真实车牌图像，构建与真实车牌图像对应的语义标签，得到训练数据集和验证数据集；

所述验证数据集包括验证车牌图像和验证车牌语义标签；

每经过预设迭代次数，执行验证数据集训练，对所述OASIS生成网络进行验证；

运算所述验证车牌语义标签，OASIS生成网络输出第三车牌图像；

对所述验证车牌图像和所述第三车牌图像执行FID运算，直至FID值稳定，完成OASIS模型训练。

5.根据权利要求1所述的车牌图像生成方法，其特征在于，获取模拟车牌语义图像，构建与所述模拟车牌语义图像对应的语义标签，得到生成车牌数据集，将所述生成车牌数据集输入所述OASIS生成网络，得到目标样本的过程还包括：

a获取模拟车牌语义图像，构建与所述模拟车牌语义图像对应的语义标签，得到N张语义图像；

b将N张语义图像归一化后输入训练好的OASIS生成网络，得到N张与所述语义图像一一对应的车牌图像；

执行a-b步骤M次，得到M*N阵列的目标样本。

6.根据权利要求1所述的车牌图像生成方法，其特征在于，获取真实车牌图像，构建与真实车牌图像对应的语义标签的方法包括：

获取不同类型的原始车牌图像；

校正所述原始车牌图像，得到车牌图像；

根据颜色参数或灰度参数对所述车牌图像进行标注，构建与所述车牌图像对应的语义标签。