[发明专利]一种图片版权保护方法

权利要求书

1.一种图片版权保护方法，其特征是应用于一个区块链和n个平台机构所构成的网络环境中，所述区块链包含n个节点，每个节点与每个平台唯一对应，且节点头存储有平台的唯一标识，在所述区块链上部署有读写智能合约和搜索智能合约；令P_k表示第k个平台，1≤k≤n，且第k个平台P_k有n_k个用户，令U_kj表示第k个平台P_k下的第j个用户，1≤j≤n_k；所述图片版权保护方法包括以下步骤：

S1、模型构建和预训练：

利用深层卷积神经网络构建图像识别模型model，并利用数据集ImageNet进行预训练，获得卷积层的参数W；

S2、版权注册：

步骤2.1、构造训练数据集D_kj：

任意第j个用户U_kj上传待注册图片I_kj到第k个平台P_k；

所述第k个平台P_k对待注册图片I_kj进行数据增强处理，得到正例数据集Pos_kj，从其他公开图像数据集中随机抽取若干图片组成负例数据集Neg_kj，从而由所述正例数据集Pos_kj和负例数据集Neg_kj构成训练数据集D_kj；

步骤2.2、模型训练：

所述第k个平台P_k使用所述卷积层的参数W对图像识别模型model进行初始化，然后固定参数W，使用focal loss作为交叉熵在所述训练数据集D_kj上训练所述图像识别模型模型model，从而获得除卷积层以外的模型参数W_kj；

步骤2.3、原创性验证；

步骤2.3.1、所述第k个平台P_k对传待注册图片I_kj提取数字水印获得水印信息M_kj，使用搜索智能合约在区块链的n个节点上搜索三元组＜ID(P_k),ID(U_kj),M_kj＞，其中，ID(·)表示唯一标识，若搜索成功，则向第j个用户U_kj发出侵权警告并结束流程，否则，执行步骤2.3.2；

步骤2.3.2、第k个平台P_k将所述模型参数W_kj分享至网络环境中的其他平台，其他所有平台根据所述卷积层的参数W和共享的模型参数W_kj对图像识别模型模型model进行初始化后，利用初始化后的图像识别模型模型对本地的图像数据库进行扫描，若扫描到相似或相同的图片，则向第j个用户U_kj发出侵权警告并结束流程，否则执行步骤2.4，继续版权注册；

步骤2.4、登记区块链：

步骤2.4.1、第k个平台P_k使用SHA256算法对模型参数W_kj求取哈希值H_kj，然后使用读写智能合约在P_k所对应区块链节点上将三元组＜ID(P_k),ID(U_kj),H_kj＞在区块链上进行登记；

步骤2.4.2、使用数字水印方法将哈希值H_kj嵌入待注册图片I_kj，从而获得水印图片WM_kj；

步骤2.4.3、第k个平台P_k将水印图片WM_kj和模型参数W_kj返回给第j个用户U_kj，同时将待注册图片I_kj存入本地的图像数据库中进行备份；

S3、盗版检测：

步骤3.1、验证参数文件完整性和版权归属：

第k个平台P_k上的第j个用户U_kj上传待检测图像I′_kj和模型参数W′_kj到第k个平台P_k，第k个平台P_k使用SHA256算法对第j个用户U_kj的模型参数W′_kj求取版权哈希值H′_kj，然后使用搜索智能合约在区块链的n个节点上搜索三元组＜ID(P_k),ID(U_kj),H′_kj＞，如果搜索成功，则执行步骤3.2，否则向第j个用户U_kj发出无效信息警告并结束流程；

步骤3.2、盗版检测：

步骤3.2.1、第k个平台P_k对待检测图像I′_kj提取数字水印WM′_kj，并计算其与版权哈希值H′_kj之间的相似度，如果相似度达到阈值，则向第j个用户U_kj发出盗版确认，否则执行步骤3.2.2；

步骤3.2.2、第k个平台P_k根据参数W和模型参数W′_kj对卷积神经网络模型model进行初始化后，利用初始化后的卷积神经网络模型对待检测图像I′_kj进行识别，若识别为盗版图片，则向第j个用户U_kj发出盗版确认，否则向第j个用户U_kj发出非盗版确认。