[发明专利]一种基于声纹识别的座椅记忆系统及方法在审
申请号: | 202111388651.9 | 申请日: | 2021-11-22 |
公开(公告)号: | CN114312636A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 赵志定;许益表;周洪涛 | 申请(专利权)人: | 浙江零跑科技股份有限公司 |
主分类号: | B60R16/037 | 分类号: | B60R16/037;B60N2/02;G10L17/00;G10L17/02;G10L17/22 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 刘正君 |
地址: | 310051 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 声纹 识别 座椅 记忆 系统 方法 | ||
1.一种基于声纹识别的座椅记忆系统,其特征在于,包括采集模块、算法模块、输入输出模块、结果模块、座椅控制器和个人中心,所述个人中心、采集模块、算法模块、输入输出模块、结果模块和座椅控制器依次电连接,所述算法模块包括声纹处理单元、声源定位单元、语音增益单元和干人声通道。
2.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的座椅记忆系统,其特征在于,所述采集模块为语音助手设备的声音采集端头,用于采集声音信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的座椅记忆系统,其特征在于,所述声纹处理单元用于生成声音信息的语谱图,并提取语谱图的声纹特征信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的座椅记忆系统,其特征在于,所述输入输出模块包括存储单元。
5.一种基于声纹识别的座椅记忆方法,适用于如权利要求1-4任一项所述的一种基于声纹识别的座椅记忆系统,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:新建账号并登录;
步骤S2:采集样本声音,对样本声音进行处理,获得样本语谱图的声纹特征信息并存储;
步骤S3:设置座椅位置并保存座椅记忆设置;
步骤S4:采集待测声音,对待测声音进行处理,获得待测语谱图的声纹特征信息;
步骤S5:将待测语谱图的声纹特征信息与样本语谱图的声纹特征信息进行匹配;
步骤S6:若匹配成功,发出匹配成功提示,并按照座椅记忆设置调整座椅;若匹配失败,发出匹配失败提示。
6.根据权利要求5所述的一种基于声纹识别的座椅记忆方法,其特征在于,步骤S2中,对样本声音进行处理,获得样本语谱图的声纹特征信息的具体过程,包括以下步骤:
步骤A1:对样本声音进行语音增益处理和干人声处理,获得清晰样本声音;
步骤A2:对清晰样本声音进行声纹处理,获得样本语谱图,并提取样本语谱图的声纹特征信息。
7.根据权利要求5所述的一种基于声纹识别的座椅记忆方法,其特征在于,步骤S4中,对待测声音进行处理,获得待测语谱图的声纹特征信息的具体过程,包括以下步骤:
步骤B1:对待测声音进行语音增益处理和干人声处理,获得清晰待测声音;
步骤B2:根据清晰待测声音,通过声源定位获得声源位置;
步骤B3:对清晰待测声音进行声纹处理,获得待测语谱图,并提取待测语谱图的声纹特征信息。
8.根据权利要求5所述的一种基于声纹识别的座椅记忆方法,其特征在于,步骤S5中,采用声纹唯一码进行匹配。
9.根据权利要求6所述的一种基于声纹识别的座椅记忆方法,其特征在于,步骤A2中,声纹处理时采用声纹滚动提取分析方法。
10.根据权利要求7所述的一种基于声纹识别的座椅记忆方法,其特征在于,步骤B3中,声纹处理时采用声纹滚动提取分析方法。
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