[发明专利]基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法

说明书

本申请公开了基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法，包括：获取待监测污水企业的历史用电数据，及相应的环境部门对管控状态下停限产违规企业的处罚数据；计算用电指标得到用电指标样本数据；从用电指标样本数据中筛选状态判别变量样本数据；采用逻辑回归构建管控状态下生产状态监测模型；管控状态下，实时获取待监测污水企业的用电数据，进行用电指标计算后输入管控状态下生产状态监测模型，得到企业是否执行管控状态下的停限产监测结果。本发明利用用电数据的不可篡改特性，能够更加客观地反映出排污的企业的生产状况，实现对企业是否执行管控状态下的停限产情况的自动监控，节省大量的人力物力。

技术领域

本发明属于排污企业生产状态监控技术领域，涉及基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法。

背景技术

在实际生产中，由于环境控制、电力供应、产业管理等限制因素，相关部门会定向的对企业在规定期限内提出停产、限产的要求，并对企业的停/限产执行情况进行监管。由于企业数量多，行业类别多，工艺错综复杂，判断污染源耗费精力；而监察人员有限，监察力度要求又非常大，人工排查耗时耗力，难免有疏漏，精确度不够，使得管理制度效能难以充分发挥。

针对管控背景下，“是否可以利用企业用电数据，对企业的停/限产行为进行精准研判”，这是本发明着手解决的问题。

用电数据客具有观准确、不可篡改的特性，并且其能够与企业运行状况紧密相连，可用于企业的停/限产行为的分析研判。

一般来说，管控状态下，排污企业由于处于停产和限产状态，与常态情况下相比的，企业的用电量应该是减少的。但是由于企业每日用电量存在一定随机波动性，管控状态下减少的电量是由于随机波动所产生的，还是由于采取了停产或限产措施导致的，则需要进行进一步的量化分析。

发明内容

为解决现有技术中的不足，本申请提供基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法。

为了实现上述目标，本发明采用如下技术方案：

基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法，其特征在于：

所述方法包括以下步骤：

步骤1：获取待监测污水企业的历史用电数据，及相应的环境部门对管控状态下停限产违规企业的处罚数据；

步骤2：对待监测污水企业的历史用电数据进行用电指标计算，得到用电指标样本数据；

步骤3：结合环境部门对管控状态下停限产违规企业的处罚数据，从用电指标样本数据中筛选状态判别变量样本数据；

步骤4：基于状态判别变量样本数据，采用逻辑回归构建管控状态下生产状态监测模型；

步骤5：管控状态下，实时获取待监测污水企业的用电数据，进行用电指标计算后输入管控状态下生产状态监测模型，得到企业是否执行管控状态下的停限产监测结果。

本发明进一步包括以下优选方案：

优选地，步骤1中，通过环境部门提供的排污企业监测清单，筛选获取各个行业中企业生产与电力消耗关系密切的排污企业作为可监测排污企业；

对待监测排污企业进行监测前，预先判断其是否为可监测排污企业，若是，则可进行监测，若不是，则退出并发出不可监测提示。

优选地，通过能源结构中电力占比度量企业生产与电力消耗关系密切度，筛选能源结构中电力占比超过80％的企业作为可监测排污企业。

优选地，步骤1中，确定待监测污水企业及其管控时间，获取管控前一周待监测污水企业的用电数据，及相应的环境部门对管控状态下停限产违规企业的处罚数据；

所述用电数据具体包括：日期、排污企业当日总用电量、24小时各时段用电量；