[发明专利]搜索方法、计算设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种搜索方法，包括：

获取与搜索词匹配的多个搜索结果；

获取当前时间窗口内的用户行为数据，并根据所述用户行为数据识别用户当前的情绪标签；

针对于任一搜索结果，计算该搜索结果与所述情绪标签的匹配度；

根据各个搜索结果与所述情绪标签的匹配度，对所述多个搜索结果进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户行为数据识别用户当前的情绪标签进一步包括：

从所述用户行为数据中提取出至少一个预设用户行为对应的行为对象；

对任一行为对象进行文本情绪识别，以确定该行为对象的文本情绪关键词；

根据各个行为对象的文本情绪关键词，确定用户当前的情绪标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户行为数据识别用户当前的情绪标签进一步包括：

从所述用户行为数据中提取出至少一个预设用户行为对应的执行过程参数；

根据各个执行过程参数，确定用户当前的情绪标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户行为数据识别用户当前的情绪标签进一步包括：

从所述用户行为数据中提取出至少一个预设用户行为对应的行为对象以及执行过程参数；

针对于任一预设用户行为，对该预设用户行为的行为对象进行文本情绪识别，以确定该预设用户行为对应的文本情绪关键词；以及根据该预设用户行为的执行过程参数对该预设用户行为对应的文本情绪关键词进行修正，以获得该预设用户行为对应的修正文本情绪关键词；

根据预设用户行为对应的修正文本情绪关键词，确定用户当前的情绪标签。

5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，所述预设用户行为包括以下行为中的至少一种：阅读行为、分享行为、评论行为、以及搜索行为。

6.根据权利要求2或4所述的方法，其中，所述行为对象包括以下对象中的至少一种：书籍内容、资讯内容、评论内容以及搜索内容。

7.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述执行过程参数包括以下参数中的至少一种：键盘按压力度以及信息录入速度。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，所述根据所述用户行为数据识别用户当前的情绪标签进一步包括：

将所述用户行为数据输入至预先训练好的情绪标签识别模型中；

获取所述情绪标签识别模型输出的所述用户行为数据对应的情绪标签。

9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：

获取与搜索词匹配的多个搜索结果；

获取当前时间窗口内的用户行为数据，并根据所述用户行为数据识别用户当前的情绪标签；

针对于任一搜索结果，计算该搜索结果与所述情绪标签的匹配度；

根据各个搜索结果与所述情绪标签的匹配度，对所述多个搜索结果进行排序。

10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的搜索方法对应的操作。