[发明专利]物联网设备离线故障诊断方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种物联网设备离线故障诊断方法，其特征在于，该方法包括：

在检测到目标物联网设备离线时，先获得利用已建立的故障诊断决策树模型进行离线故障诊断时所需的目标点位的当前在线状态；所述目标点位为所述目标物联网设备关联的点位；

当所述目标点位的当前在线状态为在线时，通过所述故障诊断决策树模型诊断出引起所述目标物联网设备离线的初步故障原因为所述目标物联网设备故障，之后再获得通过所述故障诊断决策树模型验证所述初步故障原因时所需的特征向量，通过所述故障诊断决策树模型分析所述特征向量确定引起所述目标物联网设备离线的第一目标故障原因；

当所述目标点位的当前在线状态为离线时，再获得所述故障诊断决策树模型进一步进行离线故障诊断时所需的目标取电点的当前在线状态，所述目标取电点为所述目标点位关联的取电点；通过所述故障诊断决策树模型分析所述目标取电点的当前在线状态确定引起所述目标物联网设备离线的第二目标故障原因。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标点位的当前在线状态通过以下步骤确定：

确定目标点位关联的所有物联网设备，所述所有物联网设备至少包括所述目标物联网设备；

在所述目标点位关联的至少一个物联网设备的当前在线状态为在线时，确定所述目标点位的当前在线状态为在线，否则，确定所述目标点位的当前在线状态为离线。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征向量包括：

第一子向量，所述第一子向量至少包括：所述目标物联网设备在指定历史时长内的状态变更次数，以及在所述状态变更次数小于或等于第一设定次数阈值时所述目标物联网设备在所述指定历史时长内的工作量；所述状态变更次数包括从在线变更为离线、以及从离线变更为在线的次数；当目标物联网设备为摄像头时，所述工作量为抓拍数据量；或者，

第二子向量，所述第二子向量至少包括：所述目标物联网设备在指定历史时长内的状态变更次数，以及在所述状态变更次数大于或等于第二设定次数阈值时所述目标物联网设备在所述指定历史时长内的工作情况，其中，当目标物联网设备为摄像头时，所述工作情况为录制的视频录像的录像质量；所述第二设定次数阈值大于所述第一设定次数阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述故障诊断决策树模型分析所述特征向量确定引起所述目标物联网设备离线的第一目标故障原因包括：

依据所述故障诊断决策树模型分析出所述第一子向量中所述目标物联网设备在指定历史时长内的工作量大于工作量阈值时，确定所述第一目标故障原因为所述目标物联网设备连接的服务链路故障，否则，确定所述第一目标故障原因为所述目标物联网设备故障；或者，

依据所述故障诊断决策树模型分析出所述第二子向量中所述目标物联网设备在指定历史时长内的工作情况为正常工作情况时，确定所述第一目标故障原因为所述目标物联网设备的IP地址与其他物联网设备的IP地址冲突，否则，确定所述第一目标故障原因为所述目标物联网设备的网络链路不稳定。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标取电点的当前在线状态通过以下步骤确定：

确定所述目标取电点关联的所有点位，所述所有点位至少包括所述目标点位；

在所述目标取电点关联的至少一个点位的当前在线状态为在线时，确定所述目标取电点的当前在线状态为在线，否则，确定所述目标取电点的当前在线状态为离线。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述故障诊断决策树模型分析所述目标取电点的当前在线状态确定引起所述目标物联网设备离线的第二目标故障原因包括：

在所述目标取电点的当前在线状态为离线时，通过所述故障诊断决策树模型分析所述目标物联网设备是否在已获得的停电范围来确定引起所述目标物联网设备离线的所述第二目标故障原因；

在所述目标取电点的当前在线状态为在线时，若所述目标点位的设定距离X米范围内不存在其他取电点，则通过所述故障诊断决策树模型分析所述目标物联网设备的历史故障工单记录来确定引起所述目标物联网设备离线的所述第二目标故障原因。