[发明专利]图像的文字识别方法、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202111389997.0 | 申请日: | 2021-11-22 |
公开(公告)号: | CN115035520B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 潘宇欣;毛璐;孙甜甜;车浩;唐成达 | 申请(专利权)人: | 荣耀终端有限公司 |
主分类号: | G06V30/10 | 分类号: | G06V30/10;G06V30/413;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 王洪 |
地址: | 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 文字 识别 方法 电子设备 存储 介质 | ||
本申请提供了一种图像的文字识别方法、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。第二电子设备接收到第一电子设备发送的第一分享信息,获取第一图像的属性信息;根据该第一图像的属性信息确定是否需要对指定图像进行OCR文字识别操作;第二电子对需要进行OCR文字识别的指定图像进行对应的操作。由于不是对所有的图像均进行OCR识别的操作,而是根据第一图像的属性信息,确定是否对第一图像进行OCR识别的操作,减少电子设备的功耗,优化电子设备对图库中的图像进行OCR文字识别的效率。
技术领域
本申请涉及无线通信领域,尤其涉及一种图像的文字识别方法、电子设备及存储介 质。
背景技术
光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)是指对文本资料的图像文件进 行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。OCR技术现已广泛地应用在医疗、保险、 金融、物流、传统制造业、购物等领域。例如,在物流领域的一种应用场景中,用户使 用手机拍摄物流订单的照片,通过OCR识别该照片上的快递单号。通过OCR技术,可 以快速获取照片上的快递单号,无需人工录入而直接导入系统进行快递查询。
然而,目前电子设备(如手机、平板电脑等)对图库中的图像进行OCR识别的功耗大,时延长,影响用户的体验。
发明内容
本申请实施例提供了一种优化的图像的文字识别方法、电子设备及存储介质。
在本申请提供的一些实施例中,电子设备可以对需要进行文字识别的图像进行文字 识别,而不是对所有图像均进行文字识别的操作,减少电子设备对图像进行文字识别的功耗,有效提高电子设备的对图像进行OCR文字识别的效率,提高用户对电子设备的使 用体验。
第一方面,本申请提供一种图像的文字识别方法,该方法包括:响应于接收的第一电子设备的第一分享信息,将第一分享信息中的第一图像与第一图像的属性信息;获取 第一图像的属性信息;根据第一图像的属性信息,检测第一图像的概率类型;当检测到 第一图像属于第一概率类型,则对第一图像进行OCR识别的操作;存储第一图像的识别 结果;当检测到第一图像属于第二概率类型,则检测第二电子设备是否处于灭屏且充电 的状态;当检测到第二电子设备未处于充电且灭屏的状态,则取消对第一图像进行的OCR 文字识别的操作,或,当检测到第二电子设备未处于充电且灭屏的状态,对第一图像进 行文本检测的操作,存储第一图像的文本检测结果;当检测到第一图像属于第三概率类 型,则取消对第一图像进行的OCR文字识别的操作。
这样,第二电子设备接收到第一电子设备发送的第一分享信息,该第一分享信息中 包括第一图像图像和第一图像的属性信息,传输数据中包含有第一图像的属性信息,从而使得第二电子设备可以根据属性信息,确定第一图像是否需要进行OCR文字识别操作,对有需要进行进行文字识别的图像进行OCR文字识别,提高了第二电子设备对图像进行OCR文字识别的效率,同时,不是对接收到的所有图像都进行OCR文字识别,减小了 第二电子设备的功耗。
根据第一方面,根据第一图像的属性信息,检测第一图像的概率类型,包括:从第一图像的属性信息中获取第一图像的第一标签,确定第一图像的类别;根据第一图像的 类别以及第一图像的属性信息,确定用于指示第一图像所属概率类型的第一检测结果; 从第一图像的属性信息中获取第一图像的内容标签;根据第一图像的内容标签,确定用 于指示第一图像所属概率类型的第二检测结果;从第一检测结果和第二检测结果中选取 高等级的概率类型作为第一图像所属的概率类型。第二电子设备可以从多种检测结果中 选取高等级的类型作为第一图像所属类型,可以确保检测的第一图像所属类型的准确性, 避免出现误判而导致第二电子设备不对第一图像进行OCR文字识别的问题。
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