[发明专利]一种基于图像识别纸质存单自动录入方法

说明书

本发明公开了一种基于图像识别纸质存单自动录入方法。本发明包括采集模块、存储模块、存单图像识别模型、再矫正模块。系统服务器部署有任务触发程序，当服务器的存储模块接收到采集模块扫描得到的新存单图像时，任务触发程序首先将新的存单图像传送到存单图像识别模型，通过存单图像识别模型获取识别结果，并将识别结果填写到业务系统或者表格中对应位置。本发明主要解决企业日常管理定期存单痛点，通过运用人工智能算法，同时通过模型训练的方式，实现图片自动识别，信息自动录入到业务系统，同时可以实现纸质存单的电子化存储。从而极大的提高客户工作效率。

技术领域

本发明具体涉及一种基于图像识别纸质存单自动录入方法。具体是一种用于企业纸质定期银行存单自动扫描识别后自动录入的技术。

背景技术

在企业日常经营过程中，企业存量资金存入银行定期理财产品，银行出具纸质定期存单，企业需要根据存单信息手工录入台账信息，录入信息包含账号、户名、金额、利率、期限等。

手工录入台账信息存在以下不足之处，包括。

①工作效率低，如果遇到大批量存单需要逐个手动录入，耗时久。

②在大量存单情况下，手工录入台账信息不仅慢，且容易出错，也不能实现电子化存储。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于图像识别纸质存单自动录入方法，实现企业纸质存单的智能识别录入。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案如下。

步骤1、图像采集，采集纸质存单图像。

步骤2、开通文件共享存储服务，并将存储的所有存单图像分为训练集和测试集。

步骤3、构建存单图像识别模型。

步骤4：用训练集中的存单图像对存单图像识别模型进行训练。

步骤5：用测试集中的存单图像对存单图像识别模型进行测试。对其中识别有问题的存单图像，进行人工标记和人工矫正；然后对该存单图像进行重新识别核对。

进一步的，步骤1所述的图像采集，具体实现：在企业部署一台高清扫描仪，支持最大A4纸扫描，扫描仪与用户电脑服务连接，用户扫描后能够通过用户电脑查看扫描后的文件。

进一步的，步骤3所述的存单图像识别模型包括图像处理模块、图像校正模块和有效信息提取模块，具体实现如下。

图像处理模块：首先对输入的存单图像进行特征信息提取，所提取的特征信息主要是色值；根据存单图像提取的所有色值生成波形图；然后根据指定阈值提取波形图中所需波形，并将提取的波形生成新的图像，生成的新图像为黑白图像。

图像校正模块：对新图像采用中值滤波进行降噪，去除图像中干扰噪点；扫描新图像的轮廓；获取轮廓最小的外接矩形，从而得到该外接矩形的中心点坐标、长宽以及相对于水平线的倾斜角；然后通过中心点坐标、长宽以及倾斜角结合三角函数对外接矩形进行水平校正。

有效信息提取模块：对后校正的存单图像进行有效区域划分，具体实现如下：以校正后存单图像中最小外接矩形为参照物，计算输入的存单图像中每个有效信息所在矩形区域的位置和大小，然后裁剪出有效信息所在矩形区域；通过tesseract引擎进行文本匹配，获取矩形区域对应的文字数据。

进一步的，所述的校正具体实现如下。