[发明专利]一种基于预期温度的服务器控温方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111391675.X 申请日: 2021-11-19
公开(公告)号: CN114253374A 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 韩钟兴 申请(专利权)人: 苏州浪潮智能科技有限公司
主分类号: G06F1/20 分类号: G06F1/20;G06F16/2455;G06F16/28;G06Q10/04
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 周杰
地址: 215100 江苏省苏州市吴*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 预期 温度 服务器 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于预期温度的服务器控温方法,其特征在于,包括:

通过分布设置于服务器内热源的电流传感器按时序采集各个热源中元器件的电流数据,将热源中各个元器件电流数据乘以工作电压并累加形成功耗数据集;

从目标热源的功耗数据集的最新功耗数据中截取包含目标样本量个功耗数据的第一功耗序列;

利用灰色理论基于第一功耗序列预测目标热源处的预期温度;

基于目标热源的预期温度查找温度转速关系表获取目标转速;

控制与目标热源相关的目标风扇实现目标转速。

2.根据权利要求1所述的基于预期温度的服务器控温方法,其特征在于,获取目标样本量的方法包括:

从每个功耗数据集中截取设定数量个第一功耗序列,所述第一功耗序列包含连续的当前样本量个功耗数据;

利用灰色理论基于第一功耗序列预测下一时序的温度预测数据;

比较各个温度预测数据和对应的下一时序的实际温度数据之间误差的平均值是否低于误差阈值,其中,实际温度数据中通过设置于各个热源周遭的温度传感器测量;

是则,以当前样本量为目标样本量;否则,当前样本量自加一,循环进行预测及误差比较过程。

3.根据权利要求1所述的基于预期温度的服务器控温方法,其特征在于,所述利用灰色理论基于第一功耗序列预测目标热源处的预期温度包括:

遍历第一功耗序列的功耗数据,将遍历所获取的目标功耗数据累加到排列于目标功耗数据前面全部功耗数据的和上,形成包含目标样本量个元素的第二功耗序列;

利用第一功耗序列和第二功耗序列建立灰微分方程,求解灰微分方程中参数a和参数b;

将参数a和参数b代入灰微分方程的解以求下一时序的温度累加值,并进而逆累加还原温度累加值获得预期温度。

4.根据权利要求1所述的基于预期温度的服务器控温方法,其特征在于,预先配置所述温度转速关系表,所述温度转速关系表中记录温度和转速的映射关系。

5.根据权利要求1所述的基于预期温度的服务器控温方法,其特征在于,根据热源和风扇在服务器内的位置关系预设热源和风扇的相关性;若热源位置处于风扇的风道区域内,则将该风扇设为与热源相关的风扇。

6.根据权利要求1所述的基于预期温度的服务器控温方法,其特征在于,控制与目标热源相关的目标风扇实现目标转速后,监测与目标热源相关的目标风扇的实际转速在设定时间范围内是否达到目标转速;否则,反馈与目标热源相关的目标风扇故障。

7.根据权利要求6所述的基于预期温度的服务器控温方法,其特征在于,发生风扇故障时,确定故障风扇及与故障风扇相邻的风扇,对于与故障风扇相邻的风扇的目标转速,按设定的目标增量进行修正,其中,预设增量与相邻风扇数量的关系表,根据与故障风扇相邻的风扇的数量和增量与相邻风扇数量的关系表选取目标增量。

8.一种基于预期温度的服务器控温装置,其特征在于,包括:电流采集模块,所述电流采集模块按时序采集服务器内热源的电流数据;

功耗计算模块,所述功耗计算模块利用电流采集模块所采集的电流数据和相应的工作电压计算热源功耗;

预测模块,所述预测模块从各个热源功耗数据中获取第一功耗序列进而处理形成第二功耗序列,根据第一功耗序列和第二功耗序列按灰色理论进行温度预测获取预期温度;

执行模块,所述执行模块根据预期温度查找温度转速关系表获取目标转速,生成目标控制信号使目标风扇实现目标转速。

9.根据权利要求8所述的基于预期温度的服务器控温装置,其特征在于,包括:转速检测模块,所述转速检测模块检测风扇的实际转速;

故障判断模块,所述故障判断模块根据风扇实际转速和目标转速判断风扇是否发生故障;

目标增量获取模块,在判断目标发生故障时,所述目标增量根据与故障风扇相邻的风扇数量获取与故障风险相邻风扇的目标转速的目标增量;

修正模块,所述修正模块对与目标风扇相邻风扇的目标转速按设定的目标增量进行修正。

10.一种实现基于预期温度的服务器控温方法的介质,其特征在于,所述实现基于预期温度的服务器控温方法的介质存储至少一条指令,读取并执行所述指令实现如权利要求1-7任一所述的基于预期温度的服务器控温方法。

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