[发明专利]意图理解方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202111392473.7 申请日: 2021-11-23
公开(公告)号: CN114048298A 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 薛康;贺宁;杨小龙;叶玮佳;潘建 申请(专利权)人: 中国民用航空总局第二研究所
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/126;G06F40/279;G06F40/30;G06N7/00
代理公司: 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 代理人: 安娜
地址: 610041 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 意图 理解 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

本申请公开了一种意图理解方法、装置、设备及介质,该方法包括:对获取旅客的待处理自然语句;对待处理自然语句进行实体抽取和意图识别,得到待处理自然语句的实体和多种意图类型信息;获取旅客的当前位置和待办出行事项,基于当前位置、待办出行事项和实体,从多种意图类型信息中选择符合旅客意愿的意图决策结果;从预设的问答服务模型库中,确定与意图决策结果以及实体相匹配的答案。该方案对采集到的旅客实时的自然语句进行数据挖掘,深度理解出旅客的意图决策结果,并能够确定出与意图决策结果相匹配的答案,从而为旅客提供准确性较高的信息服务,提高了特殊旅客的机场服务质量。

技术领域

发明一般涉及信息处理技术领域,具体涉及一种意图理解方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着民航技术的快速发展,其为越来越多的人们的出行带来了极大的便利,其中,旅客在机场出行过程中,对于自然语言的意图理解是机场智能化场景中必不可少的一环,能够使得旅客通过人机交互设备针对语言语句或文本语言进行人机交互,从而辅助该旅客完成相应的操作需求。

目前,相关技术中通过传统的机器学习和深度学习等分类方法对旅客问题进行意图识别,但是由于机场环境复杂、旅客语言表达不精准,导致机器人等设备无法快速精准地识别出旅客的真正意图,从而降低了服务质量。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足,期望提供一种意图理解方法、装置、设备及介质。

第一方面,本发明提供了一种意图理解方法,该方法包括:

获取旅客的待处理自然语句;

对所述待处理自然语句进行实体抽取和意图识别,得到所述待处理自然语句的实体和多种意图类型信息;

获取旅客的当前位置和待办出行事项,基于所述当前位置、所述待办出行事项和所述实体,从所述多种意图类型信息中选择符合所述旅客意愿的意图决策结果;

从预设的问答服务模型库中,确定与所述意图决策结果以及所述实体相匹配的答案。

第二方面,本申请实施例提供了一种意图理解装置,该装置包括:

预处理模块,用于对获取的旅客的待处理自然语句进行预处理,得到处理后的结果;

第一确定模块,用于对所述待处理自然语句进行实体抽取和意图识别,得到所述待处理自然语句的实体和多种意图类型信息;

第二确定模块,用于获取旅客的当前位置和待办出行事项,基于所述当前位置和所述待办出行事项,从所述多种意图类型信息中选择符合所述旅客意愿的意图决策结果;

第三确定模块,用于从预设的问答服务模型库中,确定与所述意图决策结果以及所述实体相匹配的答案。

第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述意图理解方法。

第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序用于实现如第一方面所述的意图理解方法。

综上所述,本申请实施例提供的意图理解方法、装置、设备及介质,通过对获取的旅客的待处理自然语句,并对待处理自然语句进行实体抽取和意图识别,得到待处理自然语句的实体和多种意图类型信息,然后获取旅客的当前位置和待办出行事项,基于当前位置、待办出行事项和实体,从多种意图类型信息中选择符合旅客意图的意图决策结果,并从预设的问答服务模型库中,确定与意图决策结果以及实体相匹配的答案。该方案对采集到的旅客实时的自然语句进行数据挖掘,深度理解出旅客的意图决策结果,并能够确定出与意图决策结果相匹配的答案,从而为旅客提供准确性较高的信息服务,提高了特殊旅客的机场服务质量。

附图说明

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