[发明专利]一种运动训练的数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种运动训练的数据处理方法，其特征在于，包括：

采集数据，获得运动阶段中运动员状态数据组和对应的运动结果数据组，其中运动员状态数据组包括时间指标、类别指标、轨迹指标，运动结果数据组包括时间指标、结果指标和轨迹指标；运动员状态数据组的采集方式决定所述运动员状态数据组的类别指标；其中，一个所述类别指标对应一个运动员状态数据组；

关联数据，接收所述采集的运动员状态数据组和运动结果数据组，确定关联指标，根据所述关联指标将所述运动员状态数据组和运动结果数据组建立关联关系；

分析数据，提取所述关联关系数据、加载训练状态计算方法，计算所述运动员在所述运动阶段中的训练状态，将所述训练状态发送到终端进行展示；

其中，一个所述运动结果数据组的结果指标包括着弹结果，所述着弹结果包括：时间指标、轨迹指标、成绩指标；

所述运动阶段中的训练状态包括：击发时机；获取所述击发时机包括：判断最佳击发时机，包括：

获取着弹结果中轨迹指标在平面平角坐标系的轨迹点分布；

判断所述轨迹点分布的集中区域；所述集中区域为圆形区域，其中该圆形区域的半径

pi为成绩指标，为成绩指标的平均值；k为集中系数，0k1；

获取处于所述集中区域中的轨迹指标，将所述轨迹指标对应的击发时机确定为最佳击发时机。

2.根据权利要求1所述的运动训练的数据处理方法，其特征在于，执行所述采集数据前，还包括：对所述运动员状态数据组和所述运动结果数据组进行基准指标校位。

3.根据权利要求2所述的运动训练的数据处理方法，其特征在于，执行所述关联数据前，还包括：对所述关联指标执行误差处理。

4.根据权利要求1所述的运动训练的数据处理方法，其特征在于，所述运动员状态数据组的类别指标包括：眼球活动、头部活动、心率。

5.根据权利要求1所述的运动训练的数据处理方法，其特征在于，所述运动阶段中的训练状态还包括：瞄准时长、注意力维持时间、击发心率、稳定性，其中，所述稳定性包括身体稳定性和呼吸稳定性。

6.一种运动训练的数据处理装置，其特征在于，包括：

数据采集单元，用于获得运动阶段中运动员状态数据组和对应的运动结果数据组，其中运动员状态数据组包括时间指标、类别指标、轨迹指标，运动结果数据组包括时间指标、结果指标和轨迹指标；运动员状态数据组的采集方式决定所述运动员状态数据组的类别指标；其中，一个所述类别指标对应一个运动员状态数据组；所述数据采集单元还用于数据采集前的状态同步，所述状态同步包括基准指标校位；

数据关联单元，用于接收数据采集单元提供的运动员状态数据组和运动结果数据组，确定关联指标，根据所述关联指标将所述运动员状态数据组和运动结果数据组建立关联关系；还用于执行关联数据前的状态同步，所述状态同步包括关联指标误差处理；

数据分析单元，用于提取所述关联关系数据、加载训练状态计算方法，计算所述运动员在所述运动阶段中的训练状态，将所述训练状态发送到观测客户端进行展示；

其中，一个所述运动结果数据组的结果指标包括着弹结果，所述着弹结果包括：时间指标、轨迹指标、成绩指标；

所述运动阶段中的训练状态包括：击发时机；获取所述击发时机包括：判断最佳击发时机，包括：

获取着弹结果中轨迹指标在平面平角坐标系的轨迹点分布；

判断所述轨迹点分布的集中区域；所述集中区域为圆形区域，其中该圆形区域的半径

pi为成绩指标，为成绩指标的平均值；k为集中系数，0k1；

获取处于所述集中区域中的轨迹指标，将所述轨迹指标对应的击发时机确定为最佳击发时机。

7.根据权利要求6所述的运动训练的数据处理装置，其特征在于，所述数据采集单元包括：人体轨迹跟踪设备、心率监控设备、射击用电子靶。