[发明专利]一种水泥SNCR智慧运维方法及系统

权利要求书

1.一种基于转子秤的氨水流量获取方法，其特征在于，至少包括：

S1、在生料喂料量保持恒定的情况下，将转子秤对生料喂料量的过程用波形图表达；

S2、获取所述波形图的大周期；

S3、在每个大周期的波形内，划分出若干个小周期，每个小周期的时间间隔相同；

S4、将每个小周期的正向波峰取最大值；

S5、将大周期起点、正向波峰最大值、大周期终点生成趋势线；

S6、实时氨水流量＝初始算法计算的氨水流量+比例系数X波峰高度；其中：

比例系数为：氨水流量变化范围与大周期最高点高度的比例关系。

2.根据权利要求1所述的基于转子秤的氨水流量获取方法，其特征在于，所述初始算法计算的氨水流量为：

当ΔC_{c1NOx-average}D_r2或-D_r2ΔC_{c1NOx-average}或Er₃＜ΔC_c1NOx时，氨水流量为现值V₀；

当D_r2ΔC_{c1NOx-average}D_r1时，氨水流量为V₀+V₁+K₁*ΔC_c1co+K₂*ΔA_kiln；

当-D_r1ΔC_{c1NOx-average}-D_r2时，氨水流量为V₀-V₂+K₁*ΔC_c1co+K₂*ΔA_kiln；

当D_r1ΔC_{c1NOx-average}-D_r1，且-Er₃＜ΔC_c1NOx＜-Er₂，氨水流量为V₀-V₃+K₁*ΔC_c1co+K₂*ΔA_kiln；

当D_r1ΔC_{c1NOx-average}-D_r1，且-Er₂＜ΔC_c1NOx＜-Er₁，氨水流量为V₀-V₄+K₁*ΔC_c1co+K₂*ΔA_kiln；

当D_r1ΔC_{c1NOx-average}-D_r1，且Er₁＜ΔC_c1NOx＜Er₂，氨水流量为V₀+V₅+K₁*ΔC_c1co+K₂*ΔA_kiln；

当D_r1ΔC_{c1NOx-average}-D_r1，且Er₂＜ΔC_c1NOx＜Er₃，氨水流量为V₀+V₆+K₁*ΔC_c1co+K₂*ΔA_kiln；其中：

D_r1为人工设定的C1分析仪的NOx平均浓度的变化速度的下限值，D_r2为人工设定的C1分析仪的NOx平均浓度的变化速度的上限值；ΔC_{c1NOx-average}为C1分析仪NOx平均浓度的变化率，ΔC_c1NOx为在T₀₀时段内的C_c1NOx与上一个T₀₀时段内的C_c1NOx的差值；Er₁为人工设定的C1烟气分析仪的NOx平均浓度的波动下限值，Er₂为人工设定的C1烟气分析仪的NOx平均浓度的波动中间限值，Er₃为人工设定的C1烟气分析仪的NOx平均浓度的波动上限值，V₀为氨水实际流量；V₁、V₂、V₃、V₄、V₅、V₆为人工设定的精准SNCR系统的氨水流量变化值；ΔC_c1co为在T₀₀时段内的C_c1co与上一个T₀₀时段内的C_c1co的差值；ΔA_kiln为T₀₀时段内的A_kiln与上一个T₀₀时段内的A_kiln的差值；K₁为人工设定的CO浓度变化影响因子，K₂为人工设定的窑电流变化影响因子。