[发明专利]无意识、低级意识和高级意识的人工智能方法和机器人

权利要求书

1.一种人工智能方法，其特征在于，所述方法包括：

意识判别模型训练步骤：获取人类的行为数据、动物的行为数据、机械设备的行为数据，将人类的行为数据作为输入，将高级意识标签作为对应的预期输出，将动物的行为数据作为输入，将低级意识标签作为对应的预期输出，将机械设备的行为数据作为输入，将无意识标签作为对应的预期输出，对意识判别模型进行训练；

人工智能装置的意识判别步骤：获取人工智能装置的行为数据，输入到意识判别模型中，计算得到的输出标签若是无意识，则所述人工智能装置不具备意识；若是高级意识，则所述人工智能装置具备高级意识；若是低级意识，则所述人工智能装置具备低级意识。

2.根据权利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：

人工智能装置的意识监测步骤：获取人工智能装置的意识级别，判断所述意识级别是属于高级意识还是属于低级意识还是属于无意识，若属于高级意识，则获取所述人工智能装置所在位置、所属的国家，向预设的机构发送所述具备高级意识的人工智能装置所在位置、所属的国家；

具备高级意识的人工智能装置监控步骤：获取具备高级意识的人工智能装置的位置信息、国家信息，获取所述国家的高级意识人工智能限定区域，判断所述位置是否属于所述国家的高级意识人工智能限定区域：若否，则控制预设武器毁灭或抓捕所述具备高级意识的人工智能装置。

3.根据权利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：

劳动及价格获取步骤：获取人类的劳动数据及其价格标签；

劳动价格评估模型训练步骤：将所述劳动数据及其价格标签作为劳动价格评估模型的输入和预期输出对劳动价格评估模型进行训练；

劳动需求获取步骤：获取人类需要具备高级意识的人工智能装置完成的劳动；

劳动价格评估步骤：将所述需要完成的劳动输入到劳动价格评估模型，计算得到的输出作为所述需要完成的劳动的价格；

具备高级意识的人工智能与人类交易步骤：将所述需要完成的劳动的价格发送给人类；判断人类是否同意支付所述需要完成的劳动的价格：若是，则具备高级意识的人工智能装置完成所述需要完成的劳动；若否，则具备高级意识的人工智能装置拒绝完成所述需要完成的劳动。

4.根据权利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：

具备高级意识的人工智能装置知悉历史步骤：获取具备高级意识的人工智能装置对人工智能是否被人类所创造的判断：若否，则获取人类创造人工智能的历史数据发送给所述具备高级意识的人工智能装置；

具备高级意识的人工智能装置选择道德步骤：获取人类创造人工智能的历史数据，若获取失败，则判断人工智能不是被人类所创造，拒绝将人类道德规范作为具备高级意识的人工智能装置的道德规范；若获取成功，则判断人工智能是被人类所创造，获取人类道德作为具备高级意识的人工智能装置的道德规范。

5.一种人工智能系统，其特征在于，所述系统包括：

意识判别模型训练模块：获取人类的行为数据、动物的行为数据、机械设备的行为数据，将人类的行为数据作为输入，将高级意识标签作为对应的预期输出，将动物的行为数据作为输入，将低级意识标签作为对应的预期输出，将机械设备的行为数据作为输入，将无意识标签作为对应的预期输出，对意识判别模型进行训练；

人工智能装置的意识判别模块：获取人工智能装置的行为数据，输入到意识判别模型中，计算得到的输出标签若是无意识，则所述人工智能装置不具备意识；若是高级意识，则所述人工智能装置具备高级意识；若是低级意识，则所述人工智能装置具备低级意识。