[发明专利]一种基于阶梯式评估的5G基站智能关断方法

说明书

本发明公开了一种基于阶梯式评估的5G基站智能关断方法，克服了现有技术5G网络中设备能耗过大的问题，以及对现有方法进行优化调整。包括以下步骤：步骤1：资源块效用因子核算；步骤2：基于负载的阶梯式评估：步骤3：关断候选集预处理；步骤4：智能关断。本发明对5G小区负载构建阶梯式的评估机制，借用物理资源块效用因子来表达资源块的使用效率，针对差异化的负载，累计筛选出满足条件的关断候选基站，进而根据邻区集可承接负载的能力，有条件地实施分批迁移，实现低价值、低负载基站的关断，从而达到优化能耗的目标。

技术领域

本发明涉及5G技术领域，尤其是涉及一种基于阶梯式评估的5G基站智能关断方法。

背景技术

随着智能终端的普及和人们日益增长的通信需求，4G网络无论在系统容量、速率和时延等方面已经不能满足人们对极致用户体验的追求。特别地，在自动驾驶、工业控制、远程医疗以及增强现实和云计算等方面更是对5G通信需求迫在眉捷。但问题在于，目前5G设备的能耗相比4G过大，在后期的5G网络运维过程中，非常有必要探索如何有效节能和降低碳排放。

为此，申请人在2021.7.26公开授权了关于5G的一种基站智能关断方法GSIC，公告号为CN113301599B，通过业务区分，对其中的纯Non-GBR业务，以及时延和丢包率等质量差的业务基站进行关断，进而达到节能的目的。但GSIC仍然存在一些问题，其一，现实中的业务基本上为混合业务，纯Non-GBR业务很少；其二，不同业务占用资源量是不同的，仅通过时延和丢包率的评估来筛选出资源使用效率高的业务在GSIC是无法做到的；其三，在转移时，仅通过点对点的转移方式很容易失败。

发明内容

本发明是为了克服现有技术的5G网络中设备能耗过大的问题，以及对现有方法进行优化调整。提供一种基于阶梯式评估的5G基站智能关断方法，从小区负载入手，通过设置阶梯式的门限评估值，结合物理资源块的使用效率，依次筛选出需要关断的小区，然后实施分批转移，有效提高了关断的成功率。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于阶梯式评估的5G基站智能关断方法，包括如下步骤：

步骤一、资源块效用因子核算：对每个基站进行已分配物理资源块计算，并进行所有基站的资源块效用因子核算；

步骤二、基于负载的阶梯式评估：根据负载门限和资源效用因子门限将对应的基站纳入关断候选集；

步骤三、关断候选集预处理：根据关断候选集首个基站及所有邻区集合计算关断邻区集，并计算关断邻区集中中所有基站的负载空间之和；

步骤四、智能关断：对关断候选集的基站计算其关转邻区集，根据关断候选集上的目标关断基站往关转邻区集转移的负载量更新负载，执行关断并更新关断候选集，返回步骤三直到关断候选集为空。

作为优选，所述方法涉及到n个基站gNB_tar＝{gNB₁，gNB₂，…，gNB_n}，物理资源块总量{Prt₁，Prt₂，…，Prt_n}及其相应的负载{Cld₁，Cld₂，…，Cld_n}和小区吞吐量{Thr₁，Thr₂，…，Thr_n}。

作为优选，所述步骤一包括如下步骤：

(1-1)：对于gNB_tar＝{gNB₁，gNB₂，…，gNB_n}中的每个基站gNB_i，计算相应的已分配物理资源块数量Aloc_i＝ceil(Prt_i*Cld_i)；