[发明专利]一种人脸图像质量感知阈值设定方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种人脸图像质量识别通过阈值设定方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

构建人脸图像样本集；

根据所述人脸图像样本集构建模型；

对输入图像进行人脸检测并得到人脸图像；

对所述人脸图像进行人脸图像质量评价；

根据所述人脸图像质量评价设定识别通过阈值。

2.根据权利要求1所述的人脸图像质量识别通过阈值设定方法，其特征在于，所述构建人脸图像样本集包括步骤：

采集不同质量场景类别下的人脸图像；

对所述人脸图像进行质量级别标注；

根据所述质量场景类别和所述质量级别标注对所述人脸图像进行样本集划分；

根据所述样本集划分对所述人脸图像设定最优识别通过阈值；

根据所述人脸图像、所述质量场景类别、所述质量级别标注和所述最优识别通过阈值构建人脸训练样本；

汇总所有所述人脸训练样本并得到所述人脸图像样本集。

3.根据权利要求1所述的人脸图像质量识别通过阈值设定方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像样本集构建模型包括步骤：

获取所述人脸图像样本集、自然图像质量评价模型、所述人脸图像和人脸识别数据集；

根据所述人脸图像样本集和所述自然图像质量评价模型构建人脸图像质量评价模型；

将所述人脸图像输入所述人脸图像质量评价模型得到人脸图像质量场景类别和人脸图像质量评价分级；

根据所述人脸图像样本集构建阈值映射模型；

将所述人脸图像质量场景类别和所述人脸图像质量评价分级输入所述阈值映射模型得到识别通过阈值；

根据所述人脸识别数据集构建人脸识别模型。

4.根据权利要求3所述的人脸图像质量识别通过阈值设定方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像样本集和所述自然图像质量评价模型构建人脸图像质量评价模型包括步骤：

根据所述自然图像质量评价模型建立人脸图像质量评价先验模型；

根据所述人脸图像样本集调整所述人脸图像质量评价先验模型。

5.根据权利要求3所述的人脸图像质量识别通过阈值设定方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像样本集构建阈值映射模型包括步骤：

构建基础模型；

对所述基础模型进行参数初始化；

根据所述人脸图像样本集对所述基础模型进行训练优化并得到阈值映射模型。

6.根据权利要求4所述的人脸图像质量识别通过阈值设定方法，其特征在于，所述根据所述自然图像质量评价模型建立人脸图像质量评价先验模型包括步骤：

获取所述人脸图像；

对所述人脸图像进行人脸质量评估初步特征提取；

对所述人脸质量评估初步特征提取进行自适应最大池化操作；

根据所述自适应最大池化操作生成所述人脸图像的质量场景类别和质量评估分级。

7.根据权利要求4所述的人脸图像质量识别通过阈值设定方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像样本集调整所述人脸图像质量评价先验模型包括步骤：

对所述人脸图像质量评价先验模型进行参数初始化；

获取所述人脸图像样本集；

使用所述人脸图像样本集对所述人脸图像质量评价先验模型进行训练优化。

8.一种人脸图像质量识别通过阈值设定装置，其特征在于，所述装置包括：

人脸图像样本集构建模块，用于构建人脸图像样本集；

模型构建模块，用于根据所述人脸图像样本集构建模型；

人脸图像获取模块，用于对输入图像进行人脸检测并得到人脸图像；

人脸图像质量评价模块，用于对所述人脸图像进行人脸图像质量评价；

识别通过阈值设定模块，用于根据所述人脸图像质量评价设定识别通过阈值。