[发明专利]一种应用AR增强现实技术的广告传媒方法

权利要求书

1.一种应用AR增强现实技术的广告传媒方法，其特征在于包括以下步骤：

将商家制定的广告文件转化为图像/视频广告数据，图像/视频数据上传到云端服务器；将用户的行为动作转化为动作数据并上传到云端服务器并进行运算，筛选出符合用户需求的图像/视频广告数据；在用户使用终端过程中，当用户的行为动作符合动作数据的运算结果时，在终端向用户显示并推送筛选后的图像/视频广告数据。

2.根据权利要求1所述的一种应用AR增强现实技术的广告传媒方法，其特征在于：所述终端为智能AR眼镜，筛选后的图像/视频广告数据通过智能AR眼镜向用户展示。

3.根据权利要求2所述的一种应用AR增强现实技术的广告传媒方法，其特征在于：利用智能AR眼镜将用户的行为动作转化为动作数据，包括以下步骤：

步骤S1.1、当用户佩戴智能AR眼镜在休闲娱乐时，根据云端服务器收集并运算得到的用户兴趣偏好设定从云端服务器筛选出待播放图像/视频广告数据；

步骤S1.2、根据指定设置或者动作触发行为来激活广告播放命令；

步骤S1.3、当广告播放命令被激活，待播放图像/视频广告数据传输至智能AR眼镜的显示区域向用户进行播放。

4.根据权利要求3所述的一种应用AR增强现实技术的广告传媒方法，其特征在于：所述步骤S1.2中的指定设置包括按照指定时间播放、按照指定时间间隔播放、固定命令播放。

5.根据权利要求3所述的一种应用AR增强现实技术的广告传媒方法，其特征在于：所述步骤S1.2中的动作触发行为包括以下步骤：

步骤S1.2.1、用户在第一次戴上智能AR眼镜时，根据用户选择的兴趣分类向用户播放事先存储在云端服务器的标样视频，用户在观看标样视频时智能AR眼镜的识别模块识别用户的眼球动作，同时以注视点为圆心截取注视区域所拍摄圆形图像并标记为感兴趣图像，得到感兴趣图像数据库；

步骤S1.2.2、当智能AR眼镜的识别模块识别到用户眼球出现特定眼球信号时将同时执行区域图像截取命令和特定时间点标样视频截取命令；所述区域图像截取命令发出后将以注视点为圆心对注视区域拍摄圆形实时图像；所述特定时间点标样视频截取命令发出后将以区域图像截取命令发出时的时间点为起点，向前回溯特定时间段至终点，起点为t_x，终点为t_x-1，x为大于2的正数；从感兴趣图像数据库中调取时间点为[t_x-1,t_x]这段时间内的所有感兴趣图像并标记为感兴趣图像集合；计算圆形实时图像与感兴趣图像集合中每一张感兴趣图像之间的相似度，

当相似度最大的感兴趣图像与圆形实时图像之间的相似度小于或等于设定阙值，则将圆形实时图像选定为当前选中状态图像；

当相似度最大的感兴趣图像与圆形实时图像之间的相似度大于设定阙值，则将相似度最大的感兴趣图像选定为当前选中状态图像；

步骤S1.2.3、将当前选中状态图像上传到云端服务器，利用云端服务器的分析模块对当前选中状态图像进行识别运算并统计分析特定眼球信号出现频次得到惯性行为动作集合；

步骤S1.2.4、用户佩戴智能AR眼镜在休闲娱乐时，当智能AR眼镜的识别模块识别到用户的眼球动作归属于惯性行为动作集合时将执行动作触发行为。

6.根据权利要求5所述的一种应用AR增强现实技术的广告传媒方法，其特征在于：所述步骤S1.2.2中的用户眼球出现特定眼球信号包括凝视偏好、回视偏好、瞳孔兴奋偏好、眨眼偏好、追视偏好；

对所注视的区域产生的凝视时长超过阈值时，即判定产生凝视偏好；

对所注视的兴趣区域产生回视并且回视的次数达到阙值时，即判定产生回视偏好；

对所注视的兴趣区域产生人眼瞳孔的放大或者缩小，瞳孔放大或者缩小的幅度达到阙值，判定产生瞳孔兴奋偏好；或者，瞳孔放大或者缩小的持续时间达到阙值，判定产生瞳孔兴奋偏好；

对所注视的兴趣区域产生眨眼行为，当眨眼速率达到阙值，即判定产生眨眼偏好，所述眨眼速率是指固定时间段内的眨眼行为次数；

对所注视的兴趣区域产生追踪特定事物的追踪行为，追踪行为持续时间达到阙值，即判定产生追视偏好。

7.根据权利要求6所述的一种应用AR增强现实技术的广告传媒方法，其特征在于：所述步骤S1.2.3中，利用云端服务器的分析模块对当前选中状态图像进行识别运算并统计分析特定眼球信号出现频次得到惯性行为动作集合的具体方法包括如下步骤：

P₁为统计得到凝视偏好出现的几率，P₂为统计得到回视偏好出现的几率，P₃为统计得到瞳孔兴奋偏好出现的几率，P₄为统计得到眨眼偏好出现的几率，P₅为统计得到追视偏好出现的几率，

对P₁、P₂、P₃、P₄、P₅按照自小到大的顺序进行排序得到{a、b、c、d、e}，a≤b≤c≤d≤e；

P₀＝(P₁+P₂+P₃+P₄+P₅)/5；

，其中，η为经验值，0≤η≤2；α和β均为分类修正数，α·β＝2，0.1＜β＜0.3；γ为变量修正数，0.002≤γ≤0.003；

当P_x＜m时，最优解集合为{c、e}；

当m≤P_x＜n时，最优解集合为{c、d}；

当n≤P_x时，最优解集合为{d、e}；

其中，m、n为经验阙值，0.01≤m＜n＜0.1；

根据最优解集合追溯得到惯性行为动作集合。