[发明专利]参数设定方法、装置、电子装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种参数设定方法，该方法包括：获取历史加工数据，历史加工数据包括物料的历史目标参数和多种历史参考参数；预处理历史加工数据，以得到样本数据；对样本数据进行训练，得到回归模型；依据回归模型，得到初步加工数据；对初步目标参数进行调整，得到中间目标参数，初步参考参数和中间目标参数形成中间加工数据；依据历史加工数据、中间加工数据和强化学习算法，构建强化学习模型；获取实际参考参数；依据实际参考参数和强化学习模型确定需要设定的实际目标参数。本申请通过构建回归模型以增大加工数据量，并通过增加的数据量训练强化学习模型，以提升学习模型的准确性，本申请同时提供一种参数设定装置、电子装置及存储介质。

技术领域

本申请涉及物料加工技术领域，具体涉及一种参数设定方法、装置、电子装置及存储介质。

背景技术

在物料的加工过程中，物料的加工结果受物料加工过程中的多种参数的影响。如在激光焊接过程中，焊接质量受温度、物料的材料特性、时间等因素影响，阳极染色物料过程中，染色结果受染色时间、阳极槽溶液的浓度、温度、PH值等多种因素的影响。而目前为了保证物料的加工结果，往往需要根据人工对参数进行调整，但是人工调整仅能依靠经验，较为繁琐而且并不精确，工作量很大。如在利用阳极槽对物料染色时，若对染色完成的物料进行测色的结果不合格，则需要依据物料的染色程度、阳极槽的加工参数，例如，温度、PH值、浓度等，确定物料的二次染色时间；现有的物料二次染色时间大多由人工设置，需要经过多次试验和调整才能保证设置的染色时间可使染色后的物料的颜色为合格。因此人工调试确定加工参数，导致调整效率较低，且依据人工经验确定加工参数时，可复制性较差且浪费人力成本。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种参数设定方法、装置、电子装置及存储介质，以确定物料的目标参数合适的数值，以提升加工参数的调整效率，提高加工结果的良率。

本申请的第一方面提供一种参数设定方法，所述方法包括：

获取历史加工数据，所述历史加工数据包括物料的历史目标参数和多种历史参考参数；

预处理所述历史加工数据，以得到样本数据；

对所述样本数据进行训练，得到回归模型；

依据所述回归模型，得到初步加工数据，所述初步加工数据包括初步目标参数和初步参考参数；

对所述初步目标参数进行调整，得到中间目标参数，所述初步参考参数和所述中间目标参数形成中间加工数据；

依据所述历史加工数据、中间加工数据和强化学习算法，构建强化学习模型；

获取实际参考参数；

依据所述实际参考参数和所述强化学习模型确定需要设定的实际目标参数。

如此，通过历史加工数据得到样本数据，并依据样本数据训练获得回归模型，并依据回归模型获得初步参考参数，并依据初步参考参数以得到中间加工数据，并依据历史加工数据和中间加工数据训练强化学习算法以确定强化学习模型，通过回归模型以增大历史数据的数据量，并通过增大的历史数据量训练强化学习模型，以提升强化学习模型输出的准确性。

在一些实施例中，所述依据所述回归模型，得到初步加工数据包括：

依据所述回归模型和所述历史参考参数，得到初步目标参数，将历史参考参数设置为初步参考参数。

在一些实施例中，所述依据所述回归模型，得到初步加工数据包括：

获取新的参考参数，依据所述回归模型和所述新的参考参数，得到初步目标参数，将新的参考参数设置为初步参考参数。

在一些实施例中，所述依据所述回归模型，得到初步加工数据包括: