[发明专利]人像聚类方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

一种人像聚类方法、装置、电子设备和存储介质，用于提高人像聚类的召回率。本申请中，获取第一卡口在第一时间段内采集的第一人像信息，获取第二卡口在第一时间段内采集的第二人像信息。根据第一卡口和第二卡口的相关性程度，以及第一人像信息和第二人像信息的相似度比对结果，确定第一人像信息和第二人像信息的目标相似度。根据目标相似度，对第一人像信息和第二人像信息进行聚类。由于结合了卡口的相关性进行聚类，因此可以提高人像聚类的召回率。

技术领域

本申请涉及图像聚类技术领域，尤其涉及一种人像聚类方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在图像识别与聚类技术、实时计算技术以及硬件存储介质等的共同推动下，大规模的人像聚类逐渐成为可能。目前通常会建立一人一档的信息库，该信息库中同一人的图像归属于同一档案。为了使档案具有实时性，通常会在实时图片进入图像库的时候进行图像聚类，即将一个人的图片聚成一个类簇。然后再将这个类簇和历史底库中所有人像底档进行比对，匹配上的实时图片类簇会合入其对应的历史档案中，未匹配上的实时图片类簇会被建立成为新的档案。

传统的人像聚类技术专注于从图像本身出发进行图像特征值对比，从而实现人像聚类。在聚类过程中，会出现同一个人的图片记录被分成多个档案(通常用召回率这一指标描述)。召回率是评价聚档质量的重要指标。如何进一步提高召回率成为当前亟需解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种人像聚类方法、装置、电子设备和存储介质，用于提高人像聚类的召回率。

第一方面，提供一种人像聚类方法，该方法可以包括：获取第一卡口在第一时间段内采集的第一人像信息，获取第二卡口在第一时间段内采集的第二人像信息。根据第一卡口和第二卡口的相关性程度，以及第一人像信息和第二人像信息的相似度比对结果，确定第一人像信息和第二人像信息的目标相似度。所述相关性程度是基于在第二时间段经过所述第一卡口的人和经过所述第二卡口的人的信息确定的。

相比仅仅通过人像信息的相似度比对结果对人像信息进行聚类的方案，本申请可以基于第一卡口和第二卡口的相关性确定第一人像信息和第二人像信息的目标相似度，比如当第一卡口和第二卡口的相关性程度较高的情况下，可以对第一时间段内的该两个卡口的两个人像信息的相似度进行相应的拉伸，从而可以提高人像聚类的召回率，可以对人像信息进行更加准确的聚类。

为了说明上述有益效果，下面通过一个示例用于说明：比如第一人像信息和第二人像信息进行相似度比对之后得到的相似度为88分，若不对相似度进行拉伸，则会将第一人像信息和第二人像信息分别归类于两个档案。

但是若第一卡口和第二卡口的相关性程度较高，则可以对该两个人像信息进行相似度拉伸，比如可以将该两个人像信息的相似度从88分拉伸至91分。若当两个人像信息的相似度为90分，则可以将两个人像信息判定为属于同一个人的人像信息。可以看出，由于91分大于90分，因此可以将该两个人像信息确定为同一个人的人像信息，进而归至同一个档案。

通过上述示例可以看出，本申请实施例中基于卡口的相关性对两个图形的相似度进行拉伸，可以减轻将一个人的多个人像信息归至多个档案的现象，从而可以提高召回率。另一方面，当两个卡口的相关性程度较高的情况下，两个卡口的两个较为相似的人像信息同属于同一个人的概率也会较大，基于此，本申请实施例中也可以更为准确的对人像信息进行聚类。

在一种可能的实施方式中，第一卡口和第二卡口的相关性程度用于：指示在第二时间段内经过第一卡口的人中经过第二卡口的人的占比，和/或，在第二时间段内经过第二卡口的人中经过第一卡口的人的占比。根据目标相似度，对第一人像信息和第二人像信息进行聚类。