[发明专利]用户特征的生成方法、装置和电子设备

说明书

本公开关于一种用户特征的生成方法、装置和电子设备，属于大数据数据分析技术领域。其中，该用户特征的生成方法包括：获取用户数据；基于用户特征维度的时间粒度，获取所述用户数据的失效判据；基于失效判据，识别所述用户数据是否失效；基于有效的所述用户数据，生成所述用户在所述用户特征维度下的特征表示。由此，可基于用户特征维度的时间粒度，从用户数据中筛选出有效的用户数据，并仅根据有效的用户数据生成用户在用户特征维度下的特征表示，可大大减少特征表示生成过程中处理的数据量，有助于节省计算资源。

技术领域

本公开涉及大数据数据分析技术领域，尤其涉及一种用户特征的生成方法、装置和电子设备。

背景技术

目前，随着互联网技术的不断发展，网络业务的类型较多，比如银行业务、保险业务、购物业务等，丰富了人们的生活，也大大提高了业务的处理效率。为了向用户提供更优质的业务服务，需要获取用户的特征表示，然而，随着业务种类和用户量的不断增长，数据量较为庞大，生成特征表示需要耗费的计算资源较多。

发明内容

本公开提供一种用户特征的生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，以至少解决相关技术中生成特征表示需要耗费的计算资源较多的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种用户特征的生成方法，包括：获取用户数据；基于用户特征维度的时间粒度，获取所述用户数据的失效判据；基于所述失效判据，识别所述用户数据是否失效；基于有效的所述用户数据，生成所述用户在所述用户特征维度下的特征表示。

在本公开的一个实施例中，所述失效判据为目标时间范围，所述基于所述失效判据，识别所述用户数据是否失效，包括：获取所述用户数据的获取时间；识别所述获取时间处于所述目标时间范围，确定所述用户数据有效；或者，识别所述获取时间未处于所述目标时间范围，确定所述用户数据失效。

在本公开的一个实施例中，所述失效判据为最大允许存储时长，所述基于所述失效判据，识别所述用户数据是否失效，包括：获取所述用户数据的存储时长；识别所述存储时长小于或者等于所述最大允许存储时长，确定所述用户数据有效；或者，识别所述存储时长大于所述最大允许存储时长，确定所述用户数据失效。

在本公开的一个实施例中，所述获取用户数据之后，还包括：将所述用户数据存储至本地。

在本公开的一个实施例中，所述方法还包括：将失效的所述用户数据从本地存储中删除。

在本公开的一个实施例中，所述基于有效的所述用户数据，生成所述用户在所述用户特征维度下的特征表示，包括：获取所述用户特征维度的优先级；基于所述优先级确定所述用户特征维度对应的特征表示的生成顺序；基于有效的所述用户数据，按照所述生成顺序依次生成所述用户在每个所述用户特征维度下的特征表示。

在本公开的一个实施例中，所述基于有效的所述用户数据，生成所述用户在所述用户特征维度下的特征表示，包括：识别所述用户特征维度之间的层级关系；针对任意一个属于第一层级的第一用户特征维度，获取所述第一用户特征维度对应的属于第二层级的每个第二用户特征维度，其中，属于所述第二层级的第二用户特征维度用于聚合成所述属于第一层级的第一用户特征维度；基于有效的所述用户数据，生成所述用户在所述第二用户特征维度下的特征表示；根据所述用户在每个所述第二用户特征维度下的特征表示，生成所述用户在所述第一用户特征维度下的特征表示。

在本公开的一个实施例中，所述生成所述用户在所述用户特征维度下的特征表示之后，还包括：识别是否满足特征表示的更新条件；响应于满足所述特征表示的更新条件，则返回执行获取所述用户数据及其后续步骤，以更新所述用户在所述用户特征维度下的特征表示。