[发明专利]任务调度方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202111401564.2 | 申请日: | 2021-11-24 |
公开(公告)号: | CN113821330B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 钟子宏 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 郑义 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 任务 调度 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种任务调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取电子设备在历史周期中每个时间段的任务执行相关数据;基于所述任务执行相关数据,预测所述电子设备在目标周期中每个时间段的区间负载信息;基于所述目标周期中每个时间段的区间负载信息,确定所述目标周期中区间负载信息满足低负载条件的调度时间段;将待调度的目标任务的预约时间与所述目标周期中各调度时间段进行匹配,以从所述目标周期的调度时间段中确定出目标时间段;控制所述电子设备在所述目标时间段内调度执行所述目标任务。采用本方法能够在任务调度过程中使得设备资源利用更加均衡。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种任务调度方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
任务调度是日常生活中常见的一种任务分配方案。然而,在日常的数据生产和消费流程中,往往出现电子设备在同一时间段接收到许多调度任务,使得该时间段所占用的设备资源较多。当某个时间段所占用的设备资源较多,则会使得该时间段的任务调度比较拥堵,而其它时间段则存在较多闲置的设备资源,存在任务调度过程中设备资源使用不均衡的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够使得设备资源利用更加均衡的任务调度方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种任务调度方法,所述方法包括:
获取电子设备在历史周期中每个时间段的任务执行相关数据;
基于所述任务执行相关数据,预测所述电子设备在目标周期中每个时间段的区间负载信息;
基于所述目标周期中每个时间段的区间负载信息,确定所述目标周期中区间负载信息满足低负载条件的调度时间段;
将待调度的目标任务的预约时间与所述目标周期中各调度时间段进行匹配,以从所述目标周期的调度时间段中确定出目标时间段;
控制所述电子设备在所述目标时间段内调度执行所述目标任务。
一种任务调度装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取电子设备在历史周期中每个时间段的任务执行相关数据;
预测模块,用于基于所述任务执行相关数据,预测所述电子设备在目标周期中每个时间段的区间负载信息;
确定模块,用于基于所述目标周期中每个时间段的区间负载信息,确定所述目标周期中区间负载信息满足低负载条件的调度时间段;
匹配模块,用于将待调度的目标任务的预约时间与所述目标周期中各调度时间段进行匹配,以从所述目标周期的调度时间段中确定出目标时间段;
调度模块,用于控制所述电子设备在所述目标时间段内调度执行所述目标任务。
在其中一个实施例中,所述预测模块还用于基于所述任务执行相关数据,构建时间序列的预测样本集;所述预测样本集中包括有多个历史周期中每个历史周期在每个时间段分别对应的样本特征数据;通过训练完成的负载预测模型对所述预测样本集进行处理,预测输出所述电子设备在目标周期中每个时间段的区间负载信息。
在其中一个实施例中,所述装置还包括训练模块,所述训练模块用于基于所述任务执行相关数据,构建时间序列的训练样本集;所述训练样本集中包括有与各历史周期中每个时间段分别对应的样本特征数据,以及每个样本特征数据分别对应的负载标签,所述训练样本集与所述预测样本集中的样本特征数据至少存在部分不重合;基于所述训练样本集对待训练的负载预测模型进行训练,直到满足预设截止条件时停止,得到训练完成的负载预测模型。
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