[发明专利]贷款测算方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111402252.3 申请日: 2021-11-19
公开(公告)号: CN114240605A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 许欢 申请(专利权)人: 中国建设银行股份有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q10/06
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 舒丁
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 贷款 测算 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种贷款测算方法,其特征在于,所述方法包括:

将用户的贷款申请信息输入预设的评分模型,获得与所述用户的类型匹配的第一评分值;所述第一评分值用于表征所述用户的还款能力;

若所述第一评分值大于预设阈值,则根据所述第一评分值确定所述用户对应的贷款额度浮动系数和贷款利率浮动系数;

基于所述贷款额度浮动系数和所述贷款利率浮动系数确定所述用户的候选贷款规则,所述候选贷款规则包括贷款额度以及贷款利息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述贷款额度浮动系数和所述贷款利率浮动系数确定所述用户的候选贷款规则之后,所述方法包括:

根据所述用户的征信信息确定所述用户的实际贷款能力是否与所述候选贷款规则匹配;

若所述用户的实际贷款能力与所述候选贷款规则匹配,则根据所述贷款额度以及所述贷款利息生成所述用户的贷款合同;

若所述用户的实际贷款能力与所述候选贷款规则不匹配,则输出拒绝贷款申请的信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将用户的贷款申请信息输入预设的评分模型,获得与所述用户的类型匹配的第一评分值,包括:

将所述贷款申请信息中的多个子信息分别输入所述预设的评分模型中,获得与所述多个子信息对应的多个子评分值;

根据所述多个子评分值以及所述多个子信息对应的权重系数,确定所述第一评分值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评分模型的训练过程包括:

获取训练样本,所述训练样本包括不同类型的用户信息以及与所述不同类型的用户信息对应的评分值;

将所述训练样本输入至预设的训练模型中进行训练,得到所述评分模型。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述贷款信息还包括用户申请的贷款产品信息,所述基于所述贷款额度浮动系数和所述贷款利率浮动系数确定所述用户的候选贷款规则,包括:

根据所述贷款申请信息中的所述贷款产品信息确定与所述贷款产品信息对应的初始授信额度;

根据所述贷款额度浮动系数以及所述初始授信额度确定所述贷款额度;

根据所述贷款利率浮动系数以及所述贷款额度确定所述贷款利息;

将所述贷款额度和所述贷款利息确定作为所述用户的候选贷款规则。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户类型包括:商业用户、企事业单位用户以及农业用户。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述第一评分值小于等于所述预设阈值,则输出拒绝贷款申请的信息。

8.一种贷款测算装置,其特征在于,所述装置包括:

输入模块,用于将用户的贷款申请信息输入预设的评分模型,获得与所述用户的类型匹配的第一评分值;所述第一评分值用于表征所述用户的还款能力;

第一确定模块,用于在所述第一评分值大于预设阈值的情况下,根据所述第一评分值确定所述用户对应的贷款额度浮动系数和贷款利率浮动系数;

第二确定模块,用于基于所述贷款额度浮动系数和所述贷款利率浮动系数确定所述用户的候选贷款规则,所述候选贷款规则包括贷款额度以及贷款利息。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括判断模块,用于根据所述用户的征信信息确定所述用户的实际贷款能力是否与所述候选贷款规则匹配;在所述用户的实际贷款能力是与所述候选贷款规则匹配的情况下,根据所述贷款额度以及所述贷款利息生成所述用户的贷款合同;在所述用户的实际贷款能力是与所述候选贷款规则不匹配的情况下,输出拒绝贷款申请的信息。

10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述输入模块,具体用于将所述贷款申请信息中的多个子信息分别输入所述预设的评分模型中,获得与所述多个子信息对应的多个子评分值;根据所述多个子评分值以及所述多个子信息对应的权重系数,确定所述第一评分值。

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