[发明专利]一种用于建筑设计优化方案判断的方法

说明书

本发明公开了一用于建筑设计优化方案判断的方法，其包括：基于商场的商铺分布对建筑内部空间按照功能划分区域并进行分隔，获取代表各区域理论上的舒适温度的基准温度数据；实时获取区域内的人员图像信息，从所述人员图像信息中获取人员统计信息，根据各类人群舒适温度数据和各类人群的人员数量比例获取人员舒适温度数据；将获取到的所述人员舒适温度数据减去青年人的舒适温度数据，生成温度偏差数据，对所述温度偏差数据与所述基准温度数据求和，生成目标温度数据；根据目标温度数据向温度调节装置发送温度调节指令。本申请具有提高商场空调系统的差异化服务质量的效果。

技术领域

本发明涉及建筑设计优化技术领域，尤其是涉及一种用于建筑设计优化方案判断的方法。

背景技术

目前，商场的楼层间常采用贯通式的设计，楼层之间、商场的各功能区之间均没有设计间隔，便于消费者出入各功能区进行消费；而商场常采用中央空调进行温度调节，使商场在营业期间整个室内各区域的温度基本保持一致。

现有的商场空调系统没有区分不同的功能区域进行温度调节，而实际应用中，不同功能区域以及不同人群的舒适温度各不相同，商场的空调系统维持各区域的温度一致，一方面使得电能消耗较大，另一方面无法适应不同功能区消费人群的实际需求。

针对上述相关技术，发明人认为存在商场的空调系统无法适应消费人群实际的温度需求的问题。

发明内容

为了提高商场空调系统的差异化服务的效果，本申请提供一种用于建筑设计优化方案判断的方法。

本申请的上述发明目的一采用如下技术方案实现：

一种用于建筑设计优化方案判断的方法，包括：

基于商场的商铺分布对建筑内部空间按照功能划分区域并进行分隔，获取代表各区域理论上的舒适温度的基准温度数据；

实时获取区域内的人员图像信息，从所述人员图像信息中获取人员统计信息，根据各类人群舒适温度数据和各类人群的人员数量比例获取人员舒适温度数据；

将获取到的所述人员舒适温度数据减去青年人的舒适温度数据，生成温度偏差数据，对所述温度偏差数据与所述基准温度数据求和，生成目标温度数据；

根据目标温度数据向温度调节装置发送温度调节指令。

通过采用上述技术方案，基于商场的商铺分布对建筑内部空间按功能划分区域并进行分隔，能够起到降低各区域之间冷热空气对流效率的作用，获取理论上各功能区域的舒适温度作为基准温度数据，以便得到符合各功能区需求的温度数值；获取区域内人员图像信息，根据人员图像信息识别各类人群的数量和比例，根据各类人群的数量比例和各类人群的舒适温度数据计算以得到人员舒适温度数据，再计算人员舒适温度数据与青年人的舒适温度数据的差值作为温度偏差数据，由于儿童、中老年人等人群的舒适温度均高于青年人，将购物人群占比较高的青年人作为温度调节基数，将购物人群总体的人员舒适温度与青年人的舒适温度数据的差值作为温度偏差数据，考虑了购物人群构成，使该区域的温度调节能更好地满足实际购物人群的需求；通过计算基准温度数据与温度偏差数据的和得到目标温度数据，并根据目标温度数据向温度调节装置发送温度调节指令，以便在各功能区的基准温度数据的基础上考虑该区域消费人群的构成，得到更适应商场各功能区域当前实际需求的温度。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述实时获取区域内的人员图像信息，从人员图像信息中获取人员统计信息，根据各类人群舒适温度数据和各类人群的人员数量比例获取人员舒适温度数据，具体包括：

获取区域内的人员图像信息，对人员图像信息内识别到的人体输入已训练的人员姿态模型中进行运动姿态匹配，生成各类人群的人员数量比例；

根据各类人群的舒适温度和对应的人员数量比例进行加权平均计算，生成人员舒适温度数据。