[发明专利]衣物智能推荐方法

权利要求书

1.衣物智能推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户拥有的每件衣物的衣物图片并存储，得到该用户的衣物图片集；

将所述用户拥有的所有衣物按照款式和颜色进行分类，对该用户的衣物图片集中的每件衣物图片添加款式标签和颜色标签；

接收所述用户的衣物推荐请求；所述衣物推荐请求包括目标场合；

判断所述衣物图片集中是否有目标款式标签；所述目标款式为基于历史大数据统计得到的在目标场合中出现次数最多的款式；

若所述衣物图片集中有目标款式标签，则继续判断具有目标款式标签的衣物图片中是否有目标颜色标签；所述目标颜色为基于历史大数据统计得到的在目标场合中出现次数最多的颜色；

若具有目标款式标签的衣物图片中有目标颜色标签，则将所述衣物图片集中具有目标款式标签及目标颜色标签的衣物图片推荐给所述用户。

2.如权利要求1所述的衣物智能推荐方法，其特征在于，在所述判断具有目标款式标签的衣物图片中是否有目标颜色标签之后，还包括：

若具有目标款式标签的衣物图片中没有目标颜色标签，则计算所述衣物图片集中具有目标款式标签的衣物图片对应的各衣物颜色与所述目标颜色的相似度；

将当前计算出的相似度最高的颜色对应的具有目标款式标签的衣物图片推荐给所述用户。

3.如权利要求2所述的衣物智能推荐方法，其特征在于，在将衣物图片推荐给用户之后，还包括：

记录本次所述用户选择的衣物及对应选择时间；

在所述判断所述衣物图片集中是否有目标款式标签之后，还包括：

若所述衣物图片集中没有目标款式标签，则根据记录的选择时间，将所述用户在本日之前H天内选择的衣物作为备选衣物；

统计所述用户在本日之前H天内选择每件备选衣物的选择次数；

计算每件备选衣物的衣物颜色与所述目标颜色的相似度；

根据所述用户在本日之前H天内选择每件备选衣物的选择次数以及备选衣物的衣物颜色与目标颜色的相似度，确定各备选衣物的推荐值；

将当前计算出的最高推荐值对应的备选衣物的衣物图片推荐给用户。

4.如权利要求3所述的衣物智能推荐方法，其特征在于，在将衣物图片推荐给用户之后，记录本次所述用户选择的衣物及对应选择时间之前，还包括：

接收所述用户对推荐衣物的反馈；所述反馈包括满意和不满意；

判断所述反馈是否是满意，

若所述反馈是满意，则执行所述记录本次所述用户选择的衣物及对应选择时间的步骤；

若所述反馈是不满意，则执行所述根据记录的选择时间，将所述用户在本日之前H天内选择的衣物作为备选衣物的步骤。