[发明专利]一种主变负载影响因素分类预测方法

权利要求书

1.一种主变负载影响因素分类预测方法，其特征在于：该方法为：收集全面分析与主变负载特性有关的数据信息，构建主变负载影响因素评价数据库，通过建立考虑典型时间的主变负载影响因素评价模型ξ1、考虑电网拓扑结构的主变负载影响因素评价模型ξ2、考虑停电计划的主变负载影响因素评价模型ξ3、考虑主变参数的主变负载影响因素评价模型ξ4、考虑气象信息的主变负载影响因素评价模型ξ5、考虑主变过载特性的主变负载影响因素评价模型ξ6、考虑主变重载特性的主变负载影响因素评价模型ξ7、考虑主变负荷特性的主变负载影响因素评价模型ξ8、考虑季节特性的主变负载影响因素评价模型ξ9、构建全面的主变负载影响因素分析模型，计算主变负载数据信息以及主变负载影响因素分析模型的相关系数，根据强关联主变负载影响因素评价因子，获得主变负载重要影响因素数据集，并按照计划性和非计划性影响因子对数据集分类，从而得到预测期主变负载影响因素评价因子预测值。

2.根据权利要求1所述的一种主变负载影响因素分类预测方法，其特征在于：该方法具体步骤如下：

步骤1：收集主变负载数据信息以及全面分析主变负载特性有关的数据信息，构建主变负载影响因素评价数据库；

步骤2：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，建立考虑典型时间的主变负载影响因素评价模型ξ1；

步骤3：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，建立考虑电网拓扑结构的主变负载影响因素评价模型ξ2；

步骤4：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，建立考虑停电计划的主变负载影响因素评价模型ξ3；

步骤5：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，建立考虑主变参数的主变负载影响因素评价模型ξ4；

步骤6利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，建立考虑气象信息的主变负载影响因素评价模型ξ5；

步骤7：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，分析主变的过载特性，建立考虑主变过载特性的主变负载影响因素评价模型ξ6；

步骤8：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，分析主变的重载特性，建立考虑主变重载特性的主变负载影响因素评价模型ξ7；

步骤9：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，分析主变的负荷特性，建立考虑主变负荷特性的主变负载影响因素评价模型ξ8；

步骤10：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，分析主变的季节特性，建立考虑季节特性的主变负载影响因素评价模型ξ9；

步骤11：结合步骤2-10，构建主变负载影响因素分析模型ψ＝{ξ1，ξ2，ξ3，ξ4，ξ5，ξ6，ξ7，ξ8，ξ9}；

步骤12：对主变负载影响因素分析模型ψ＝{ξ1，ξ2，ξ3，ξ4，ξ5，ξ6，ξ7，ξ8，ξ9}中的缺失值进行处理；

步骤13：利用步骤12得到处理后完整的主变负载影响因素分析模型ψaf＝{ξ1af，ξ2af，ξ3af，ξ4af，ξ5af，ξ6af，ξ7af，ξ8af，ξ9af}进行归一化处理；

步骤14：计算步骤1中的主变负载数据信息R_LO以及步骤13得到的归一化后得到的主变负载影响因素分析模型ψ_norm的相关系数；

步骤15：对第i台主变负载相关系数ri中排名前10的强关联主变负载影响因素评价因子，记作第i台主变负载重要影响因素数据集θi；

步骤16：将步骤2-10的构建主变负载影响因素分析模型ξ1、ξ2、ξ3、ξ4、ξ5、ξ6、ξ7、ξ8、ξ9内包含的所有评价因子进行分类，即分为计划性影响因素评价因子和非计划性影响因素评价因子。将计划性影响因素评价因子计入ψjh＝{ξ1jh，ξ2jh，ξ3jh，ξ4jh，ξ5jh，ξ6jh，ξ7jh，ξ8jh，ξ9jh}，将非计划数据类影响因素评价因子计入ψfj＝{ξ1fj，ξ2fj，ξ3fj，ξ4fj，ξ5fj，ξ6fj，ξ7fj，ξ8fj，ξ9fj}；

步骤17：结合步骤15得到的对第i台主变负载相关系数ri中排名前10的强关联主变负载影响因素评价因子，按照ψjh和ψfj进行计划性影响因素评价因子和非计划性影响因素评价因子分类，得到的第i台主变负载相关系数ri中排名前10的强关联主变负载影响因素评价因子中计划性影响因素评价因子ψitjh，得到的第i台主变负载相关系数ri中排名前10的强关联主变负载影响因素评价因子中非计划性影响因素评价因子ψitfj；

步骤18：将预测周期内的第i台主变负载相关系数ri中排名前10的强关联主变负载影响因素评价因子中，计划性影响因素评价因子预测数据计入ψitjhyc；计划性影响因素评价因子预测数据ψitjhyc，即为计划性影响因素评价因子的计划数据；

步骤19：将预测周期内的第i台主变负载相关系数ri中排名前10的强关联主变负载影响因素评价因子中，非计划性影响因素评价因子预测数据计入ψitfjyc；

步骤20：结合步骤18和19，获得预测周期内的第i台主变负载相关系数ri中排名前10的强关联主变负载影响因素评价因子预测值ψityc＝{ψitjhyc，ψitfjyc}。