[发明专利]一种离岗检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种离岗检测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括先通过获取的图像集合预先进行预测训练以及预测优化后，得到预测模型；然后将待预测图像输入预测模型进行标注处理，输出标注有高椅位置信息和安全员位置信息的预测图像；计算预测图像中高椅位置信息和安全员位置信息的交并比并得到交并比矩阵；根据交并比矩阵判断安全员是否在岗以及在岗的置信度。本发明提出了的预测模型为基于YOLOv5的泳池安全员离岗检测模型，可实现对多个游泳池的实时监控，快速检测到泳池安全员离岗现象并触发警告，从而排除泳池的安全隐患。

技术领域

本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种离岗检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

游泳运动目前已经成为广受群众喜爱的运动项目，大多数新建小区均配备有不同规格的游泳池。但该运动项目也存在危险性较高的风险，游泳者准备活动不充分、突发疾病、救生员不到位等原因都可能引起游泳者溺水，而发生溺水后抢救不及时则可能导致溺亡事故的发生。

泳池安全员的到位对于维护游泳者的生命安全至关重要，游泳救生员在泳池营业期间应该在高椅或周边环视指定水域，若发生溺水应第一时间予以施救。泳池安全员的人数依据泳池面积大小有不同的标准。但是现实生活中，由于泳池安全员责任意识薄弱等问题，往往会出现安全员离岗的情况，这会造成极大的安全威胁。

发明内容

本发明的目的是提供一种离岗检测方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决对泳池安全员离岗现象不易监控而导致存在安全隐患的问题。

为解决上述技术问题，本发明的目的是通过以下技术方案实现的：提供一种泳池安全员离岗检测方法，包括：

获取各个泳池场景的图像并构建对应每一泳池场景的图像集合；

对每一所述图像集合的所有图像中的高椅进行标注并得到高椅位置信息，以及对每一所述图像集合中预设比例的图像中的安全员进行标注并得到安全员位置信息；

对标注有高椅位置信息和安全员位置信息的图像进行分类和类别置信度训练，得到预测模型；

对每个图像集合中未标注的安全员的图像进行预测训练，优化预测模型；

将待预测图像输入所述预测模型进行预测处理，输出预测的高椅位置信息和安全员位置信息；

计算所述待预测图像中高椅位置信息和安全员位置信息的交并比并得到交并比矩阵；

根据所述交并比矩阵判断安全员是否在岗以及在岗的置信度。

另外，本发明要解决的技术问题是还在于提供一种泳池安全员离岗检测装置，其包括：

构建单元，用于获取各个泳池场景的图像并构建对应每一泳池场景的图像集合；

标注单元，用于对每一所述图像集合的所有图像中的高椅进行标注并得到高椅位置信息，以及对每一所述图像集合中预设比例的图像中的安全员进行标注并得到安全员位置信息；

训练单元，用于对标注有高椅位置信息和安全员位置信息的图像进行分类和类别置信度训练，得到预测模型；

优化单元，用于对每个图像集合中未标注的安全员的图像进行预测训练，优化预测模型；

预测单元，用于将待预测图像输入所述预测模型进行预测处理，输出预测的高椅位置信息和安全员位置信息；

计算单元，用于计算所述待预测图像中高椅位置信息和安全员位置信息的交并比并得到交并比矩阵；

判断单元，用于根据所述交并比矩阵判断安全员是否在岗以及在岗的置信度。