[发明专利]一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种资源推荐方法，其特征在于，该方法包括：

分别基于各正样本资源各自的资源特征，以及对应的样本对象的反馈行为信息，确定所述各正样本资源各自相关的至少一个扩展样本资源，每个正样本资源为：被对应的样本对象点击的样本资源；

分别基于所述各正样本资源各自的资源特征、各样本对象各自的对象特征和反馈行为特征，以及各扩展样本资源各自对应的资源特征，构建所述各正样本资源各自对应的正样本，以及所述各扩展样本资源各自对应的扩展样本；

至少基于各正样本和各扩展样本构建训练样本数据集，并基于所述训练样本数据集进行模型训练，获得已训练的点击率预估模型，所述点击率预估模型用于基于待推荐资源的预估点击率进行资源推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别基于各正样本资源各自的资源特征，以及对应的样本对象的反馈行为信息，确定所述各正样本资源各自相关的至少一个扩展样本资源，包括：

针对各正样本资源，分别执行以下操作：

基于一个正样本资源的资源特征，以及反馈行为信息，获取与所述一个正样本资源对应的扩展样本资源集合；

分别基于所述一个正样本资源对应的资源特征和反馈行为信息，以及所述扩展样本资源集合中各扩展样本资源各自对应的资源特征和反馈行为信息，确定所述一个正样本资源与各扩展样本资源之间的关联度；

将所述扩展样本集合中对应的关联度大于预设阈值的扩展样本资源，作为所述一个正样本资源相关的扩展样本资源。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于一个正样本资源的资源特征，以及反馈行为信息，获取与所述一个正样本资源对应的扩展样本资源集合，包括：

基于所述一个正样本资源对应的资源特征，获取与所述一个正样本资源的资源相似度高于第一阈值的至少一个第一类扩展样本资源；

基于所述一个正样本资源对应的反馈行为信息，获取点击所述一个正样本资源的样本对象已点击的至少一个第二类扩展样本资源；

基于所述至少一个第一类扩展样本资源对应的反馈行为信息，以及所述至少一个第二类扩展样本资源对应的资源特征中的至少一种，获取至少一个第三类扩展样本资源；

将所述至少一个第一类扩展样本资源、所述至少一个第二类扩展样本资源、所述至少一个第三类扩展样本资源组成的集合，作为所述一个正样本资源的扩展样本资源集合。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一类扩展样本资源对应的反馈行为信息，以及所述至少一个第二类扩展样本资源对应的资源特征中的至少一种，获取至少一个第三类扩展样本资源，包括：

基于各第一类扩展样本资源的反馈行为信息，获取点击所述各第一类扩展样本资源的样本对象已点击的至少一个第三类扩展样本资源；

基于各第二类扩展样本资源的资源特征，获取与所述各第二类扩展样本资源的资源相似度高于第二阈值的至少一个第三类扩展样本资源。

5.如权利2所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述一个正样本资源对应的资源特征和反馈行为信息，以及所述扩展样本资源集合中各扩展样本资源各自对应的资源特征和反馈行为信息，确定所述一个正样本资源与各扩展样本资源之间的关联度，包括：

针对各扩展样本资源，分别执行以下操作：

基于所述一个正样本资源对应的反馈行为信息，和一个扩展样本资源对应的反馈行为信息，确定所述一个正样本资源与所述一个扩展样本资源的反馈行为相似度；以及

将所述一个正样本资源对应的资源特征，和所述一个扩展样本资源对应的资源特征之间的相似度，作为所述一个正样本资源与所述一个扩展样本资源的资源相似度；

基于所述反馈行为相似度和所述资源相似度，确定所述一个正样本资源与各扩展样本资源之间的关联度。