[发明专利]虚拟试衣方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 202111404834.5 | 申请日: | 2021-11-24 |
公开(公告)号: | CN114170403A | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 张阿强 | 申请(专利权)人: | 深圳数联天下智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00;G06T19/20;G06T3/40;G06T5/50 |
代理公司: | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人: | 陈金赏 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虚拟 试衣 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种虚拟试衣方法,其特征在于,包括:
获取第一目标人体图像和第一目标衣服图像,其中,所述第一目标人体图像和所述第一目标衣服图像均为高分辨率图像;
对所述第一目标人体图像和所述第一目标衣服图像进行缩放,生成第二目标人体图像和第二目标衣服图像;
根据所述第二目标人体图像和所述第二目标衣服图像,生成第一目标融合图像;
根据所述第一目标人体图像,生成第一目标处理图像,其中,所述第一目标处理图像不包括衣服信息和手臂信息;
将所述第一目标融合图像、所述第一目标衣服图像以及所述第一目标处理图像输入到第一衣服模型,生成目标穿衣图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:预先训练第一衣服模型,具体包括:
获取第一数据集,其中,所述第一数据集包括第一人体图像和第一衣服图像,其中,所述第一人体图像和所述第一衣服图像均为高分辨率图像;
对所述第一数据集中的第一人体图像和第一衣服图像进行缩放,以生成第二数据集,其中,所述第二数据集包括缩放后的第一人体图像和缩放后的第一衣服图像;
根据所述第二数据集中的缩放后的第一人体图像和缩放后的第一衣服图像,生成第三数据集,其中,所述第三数据集包括第一融合图像;
根据所述第一人体图像,生成第一处理图像,其中,所述第一处理图像不包括衣服信息和手臂信息;
将所述第一融合图像进行缩放,生成第二融合图像,其中,所述第二融合图像与所述第一人体图像的分辨率相同;
输入所述第一人体图像、第一处理图像以及第二融合图像,训练第一衣服模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二目标人体图像和所述第二目标衣服图像,生成第一目标融合图像,包括:
将所述第二目标人体图像和所述第二目标衣服图像输入到外观流变形模块以及生成模块,生成第一目标融合图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第二目标人体图像和所述第二目标衣服图像输入到外观流变形模块以及生成模块,生成第一目标融合图像,包括:
将所述第二目标人体图像和所述第二目标衣服图像输入到所述外观流变形模块,生成第二形变信息;
通过所述第二形变信息,对所述第二目标衣服图像进行变形,生成第三目标衣服图像;
将所述第二目标人体图像和所述第三目标衣服图像输入到所述生成模块,生成所述第一目标融合图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述外观流变形模块包括:第一外观流变形模块和第二外观流变形模块,其中,所述第二外观流变形模块用于生成所述第二形变信息,所述方法还包括:
训练第二外观流变形模块,具体包括:
获取第一人体图像和第一衣服图像;
根据所述第一人体图像,获取人体图像解析信息;
根据所述人体图像解析信息和第一衣服图像,通过第一外观流变形模块进行处理,生成第一形变信息;
获取第二衣服图像,通过所述第一形变信息对所述第二衣服图像进行变形,生成第三衣服图像;
融合所述第三衣服图像和所述人体图像解析信息,生成第一试穿图像;
根据所述第一衣服图像和所述第一试穿图像,训练所述第二外观流变形模块。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在第二外观流形变模块的训练过程中,通过第一外观流形变模块对所述第二外观流形变模块进行知识蒸馏。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述第一外观流变形模块包括有解析器外观流变形模块,所述第二外观流变形模块包括无解析器外观流变形模块。
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