[发明专利]虚拟试衣方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种虚拟试衣方法、装置、服务器及存储介质，该虚拟试衣方法，通过利用第一人体图像获取第一手部图像和第二人体图像，并利用第一变形衣服图像、第一手部图像以及第一人体图像，确定第一融合衣服图像，结合第一人体图像、第一变形衣服图像以及第二人体图像进行融合，得到目标穿衣图像，由于第一变形衣服图像包括衣服信息，第一手部图像包括手部信息和手臂信息，使得融合出的目标穿衣图像能够充分保留衣服、手部以及手臂的特征，从而提高衣服的融合效果。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种虚拟试衣方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

虚拟试衣，指的是通过虚拟的技术手段，通过虚拟试衣装置将自动显示试穿新衣以后的三维图像。虚拟试衣技术让客户不用脱去身上衣服的情况下，实现换上新衣查看效果的一种技术应用。

目前，(Parser Free Appearance Flow Network，PF-AFN)算法是效果较好的虚拟试衣算法，该算法将蒸馏算法应用于外观流，通过基于解析器的2D试衣算法生成试穿效果图片，并作为教师网络。然后以试穿效果图片作为子网络去学习教师网络的外观流生成。

发明人在实现本申请实施例的过程中，发现目前的技术方案至少存在以下技术问题：在合成图像阶段，手部和手臂的特征保留不足，导致衣服的融合效果不足。

发明内容

本申请实施例主要解决的技术问题是提供一种虚拟试衣方法、装置、服务器及存储介质，以提高衣服的融合效果。

第一方面，本申请实施例中提供一种虚拟试衣方法，包括：

获取第一人体图像和第一衣服图像；

根据第一人体图像，获取人体图像解析信息；

根据人体图像解析信息和第一衣服图像，通过外观流变形模块进行处理，生成第一形变信息；

获取第二衣服图像，通过第一形变信息对第二衣服图像进行变形，生成第一变形衣服图像；

根据第一人体图像，获取第一手部图像，其中，第一手部图像包括手部信息和手臂信息；

融合第一变形衣服图像、第一手部图像以及第一人体图像，确定第一融合衣服图像；

根据第一人体图像，获取第二人体图像，其中，第二人体图像由第一人体图像去除衣服信息以及手臂信息得到；

融合第一变形衣服图像、第一融合衣服图像、第一人体图像以及第二人体图像，得到目标穿衣图像。

在一些实施例中，人体图像解析信息，包括：人体掩模图、人体密集点分割图以及人体关键点图，其中，人体掩模图由第一人体图像中的人体进行分割，并去掉上衣部分得到。

在一些实施例中，融合第一变形衣服图像、第一手部图像以及第一人体图像，确定第一融合衣服图像，包括：

通过第一生成模块融合第一变形衣服图像、第一手部图像以及人体密集点分割图，确定第一融合衣服图像。

在一些实施例中，第一生成模块包括：有解析器生成模块。

在一些实施例中，方法还包括：

获取生成对抗网络，其中，生成对抗网络包括生成网络和判别网络；

基于生成对抗网络，对第一生成模块进行对抗训练。

在一些实施例中，融合第一变形衣服图像、第一融合衣服图像、第一人体图像以及第二人体图像，得到目标穿衣图像，包括：

融合第一变形衣服图像、第一融合衣服图像、人体密集点分割图以及第二人体图像，得到目标穿衣图像。